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WERBUNG & MARKETING

Leiter Kundenwissen

Analyse von Kundendaten und Aufbau strategischer Insights zur gezielten Steuerung von Geschäftsentscheidungen

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Schlüsselbereiche
Werbung & Marketing
Fachliche Kompetenzen
Erfahrung mit CRM-Systemen wie Salesforce und HubSpot
Datenanalyse mit Python oder R zur Gewinnung von Insights
Kompetenz in Visualisierungstools wie Tableau und Power BI
Soziale Kompetenzen
Analytisches Denkvermögen bei komplexen Datensätzen
Strukturierte Kommunikation gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
Eigenverantwortliches Priorisieren konkurrierender Projekte
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Stabil
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich

Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.

Über den Beruf

Der Leiter Kundenwissen verantwortet in datengetriebenen Unternehmen die systematische Erfassung, Analyse und Interpretation von Kundendaten.

Er arbeitet mit CRM-Systemen, Analyse-Tools wie Tableau, Power BI oder Python sowie Befragungsplattformen. In enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und der Geschäftsleitung übersetzt er Datenerkenntnisse in handlungsrelevante Empfehlungen. Er koordiniert Marktforschungsprojekte, überwacht Kundenzufriedenheitsindizes und entwickelt Kundensegmentierungsmodelle weiter.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Erfahrung mit CRM-Systemen wie Salesforce und HubSpot
  • Datenanalyse mit Python oder R zur Gewinnung von Insights
  • Kompetenz in Visualisierungstools wie Tableau und Power BI
  • Verwendung von Kundenbefragungsplattformen wie Qualtrics
  • Anwendung statistischer Analysemethoden und Segmentierungsmodelle
  • Erstellung von SQL-Datenbankabfragen zur Datenextraktion
  • Einsatz von Marktforschungsmethoden für fundierte Erkenntnisse
  • Kenntnis in DSGVO-konformer Datenverwaltung

Soziale Kompetenzen

  • Analytisches Denkvermögen bei komplexen Datensätzen
  • Strukturierte Kommunikation gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
  • Eigenverantwortliches Priorisieren konkurrierender Projekte
  • Teamführung mit klarem Feedback und Entwicklungsorientierung
  • Kritisches Hinterfragen von Datenquellen und Methoden

Aufgaben

  1. Entwickeln von Kundensegmentierungsmodellen basierend auf Verhaltens- und Transaktionsdaten mit SQL und Python
  2. Analysieren von Kundenzufriedenheitsdaten (NPS, CSAT) und Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen für das Management
  3. Konzipieren und Koordinieren quantitativer und qualitativer Marktforschungsstudien mit externen Forschungspartnern
  4. Auswerten von CRM-Daten (Salesforce, HubSpot) zur Identifikation von Abwanderungsrisiken und Wachstumssegmenten
  5. Erstellen von Dashboards und Reportings in Tableau oder Power BI für monatliche Steuerungsgremien
  6. Entwickeln einer zentralen Kundendatenstrategie in Abstimmung mit IT und Datenschutzbeauftragten
  7. Durchführen von Customer-Journey-Analysen zur Identifikation von Reibungspunkten entlang aller Touchpoints
  8. Führen eines Teams von 3–6 Daten- und Marktforschungsanalysten inkl. Zieldefinition und Leistungsbeurteilung
  9. Präsentieren von Kundenpanels und Insights-Berichten vor Vorstand und Abteilungsleitern
  10. Verankern einer kundenzentrierten Datenstrategie durch interne Schulungen und abteilungsübergreifende Workshops

Arbeitsumgebungen

  • Konsumgüterunternehmen mit großem Kundenstamm und vielfältigen Produkten
  • E-Commerce- und Digitalhandelsunternehmen, die auf Innovation setzen
  • Finanzdienstleister und Versicherungen mit Fokus auf Kundenbindung
  • Telekommunikationsanbieter mit breitem Serviceangebot
  • Beratungsunternehmen mit CX-Fokus und strategischer Ausrichtung
  • Einzelhandelsgruppen mit Omnichannel-Strategie und starker Marktpräsenz

Karrierewege

  • Aufstieg zum Head of Customer Experience mit Verantwortung für das Kundenerlebnis
  • Rolle als Chief Data Officer (CDO) zur strategischen Datenführung
  • Position als Director of Market Intelligence zur Marktbeobachtung
  • Leiter Strategie und Unternehmensentwicklung für umfassende Wachstumspläne
  • Selbstständige Beratungstätigkeit im Bereich CRM und Customer Analytics

Gesuchtes Profil

Datengetriebene Entscheidungsfindung mit WeitblickStrategische Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung von InsightsMethodische Präzision in der AnalyseFührungskompetenz mit EntwicklungsfokusErfahrung in abteilungsübergreifender Zusammenarbeit

Häufige Fragen

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