Responsable de Conocimiento del Cliente
Dominio de datos de cliente, análisis predictivo y estrategia de segmentación en entornos B2C y B2B complejos
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El responsable de conocimiento del cliente diseña y opera el sistema de inteligencia de cliente de la organización.
Trabaja con bases de datos CRM (Salesforce, HubSpot, SAP CRM), herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker) y plataformas de análisis estadístico (Python, R, SAS). Colabora con equipos de marketing, ventas, producto y dirección general para transformar datos brutos en conocimiento accionable. Gestiona encuestas de satisfacción, paneles de cliente y estudios cualitativos, interactuando con proveedores de datos externos y agencias de investigación de mercado.
Habilidades
Competencias técnicas
- Dominio de plataformas CRM como Salesforce, SAP CRM, HubSpot.
- Experiencia en Business Intelligence con Power BI, Tableau, Looker.
- Análisis estadístico y modelado predictivo usando Python, R, SAS.
- Conocimiento en segmentación y scoring de clientes mediante RFM y K-means.
- Manejo de SQL y gestión de bases de datos relacionales.
- Familiaridad con CDP y plataformas de datos de cliente como Segment y Tealium.
- Competencia en metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa.
- Comprensión de RGPD y gobernanza de datos personales.
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y síntesis orientada a la decisión.
- Comunicación clara de resultados técnicos ante audiencias no especializadas.
- Autonomía en la gestión de proyectos transversales.
- Rigor metodológico y atención al detalle.
- Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica.
Misiones
- Desarrollar y mantener un modelo de datos de cliente unificado integrando fuentes CRM, transaccionales y digitales.
- Diseñar segmentaciones comportamentales y de valor mediante algoritmos de clustering como K-means y RFM sobre bases de más de 500 000 registros.
- Generar dashboards mensuales en Power BI con KPIs de adquisición, retención y valor de vida del cliente (LTV).
- Orquestar estudios cualitativos y cuantitativos con paneles externos para capturar la voz del cliente en cada etapa del ciclo de vida.
- Calibrar modelos predictivos de churn y propensión a la compra en Python, evaluando precisión con AUC-ROC y F1-score.
- Combinar datos internos con fuentes terceras como Nielsen, Kantar y open data para enriquecer perfiles y detectar señales de mercado.
- Elaborar informes ejecutivos trimestrales con recomendaciones estratégicas presentadas al comité de dirección.
- Definir y supervisar el plan de calidad de datos: limpieza, deduplicación y gobernanza en coordinación con el equipo de IT.
- Capacitar a los equipos de marketing y ventas en la interpretación de los indicadores de conocimiento de cliente.
- Negociar contratos con proveedores de datos y agencias de estudios, controlando un presupuesto anual asignado.
Entornos de trabajo
- Grandes empresas de distribución y retail, líderes en el sector.
- Compañías de telecomunicaciones y utilities con vasta cobertura.
- Grupos bancarios y aseguradoras que dominan el mercado financiero.
- Plataformas de e-commerce y marketplaces innovadores.
- Empresas de bienes de consumo masivo (FMCG) con amplia presencia.
- Consultoras de datos y marketing analytics de vanguardia.
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Director de Datos (CDO) para liderar estrategias de información.
- Convertirse en Head of CRM y Fidelización, optimizando la experiencia del cliente.
- Asumir el rol de Director de Marketing de Datos para guiar decisiones basadas en insights.
- Especializarse como Data Scientist Senior en comportamiento del consumidor.
- Desempeñar el papel de Responsable de Estrategia de Cliente, enfocándose en la satisfacción.
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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