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Personalreferent Datenanalyst

Personalreferent Datenanalyst – analytische Kompetenz im HR-Bereich mit messbarem Mehrwert für Personalprozesse

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Personalwesen
Fachliche Kompetenzen
Erfahrung in Power BI oder Tableau zur Dashboard-Erstellung
Kompetenz im SAP HCM oder Workday für HRIS-Datenzugriff
Kenntnisse in Excel, Python oder R für Datenanalyse und Modellierung
Soziale Kompetenzen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
Präzise Kommunikation komplexer Sachverhalte
Eigenverantwortliches Arbeiten
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Stabil
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich

Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.

Über den Beruf

Der Personalreferent Datenanalyst arbeitet in HR-Abteilungen mittlerer und großer Unternehmen und verbindet klassische Personalarbeit mit datengetriebener Analyse.

Eingesetzt werden Tools wie SAP HCM, Workday, Power BI oder Tableau sowie Excel und Python. Die Person arbeitet eng mit HR Business Partnern, Recruiting-Teams, dem Controlling und der Geschäftsführung zusammen. Ziel ist es, Personaldaten strukturiert auszuwerten, Trends zu identifizieren und faktenbasierte Empfehlungen für strategische Personalentscheidungen zu liefern.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Erfahrung in Power BI oder Tableau zur Dashboard-Erstellung
  • Kompetenz im SAP HCM oder Workday für HRIS-Datenzugriff
  • Kenntnisse in Excel, Python oder R für Datenanalyse und Modellierung
  • Fähigkeit, SQL für Datenbankabfragen zu nutzen
  • Verständnis von HR-KPIs und Personalcontrolling-Methoden
  • Wissen in Statistik und Regressionsanalyse
  • Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenqualitätsmanagement

Soziale Kompetenzen

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Präzise Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Eigenverantwortliches Arbeiten
  • Diskretion im Umgang mit Personaldaten
  • Strukturierte Arbeitsweise

Aufgaben

  1. Erheben und Säubern von HR-Rohdaten aus HRIS-Systemen wie SAP und Workday zur Sicherstellung der Datenqualität
  2. Entwickeln von Dashboards in Power BI oder Tableau zur Visualisierung von KPIs wie Fluktuation, Abwesenheitsquote und Time-to-Hire
  3. Analysieren von Vergütungsstrukturen und Benchmarking-Daten zur Vorbereitung von Gehaltsrunden
  4. Erstellen von monatlichen und quartalsweisen HR-Berichten für Geschäftsführung und HR-Leitung
  5. Auswerten von Mitarbeiterbefragungsdaten (n > 500) und Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen
  6. Modellieren von Personalbedarfsprognosen auf Basis historischer Daten und Unternehmenswachstum
  7. Unterstützen von Recruiting-Teams durch Analyse von Bewerbungskanälen und Conversion-Raten
  8. Durchführen von Ad-hoc-Analysen zu Themen wie Diversität, Weiterbildungsrendite oder Krankenstandsentwicklung
  9. Pflegen und Dokumentieren von Datenmodellen und ETL-Prozessen im HR-Datenbestand
  10. Koordinieren von Anforderungen zwischen HR-Fachbereichen und IT bei Systemanpassungen

Arbeitsumgebungen

  • Großunternehmen mit zentraler HR-Abteilung
  • Mittelstand mit digitalisierten HR-Prozessen
  • Konzerne mit internationalen Reportingstrukturen
  • Unternehmensberatungen mit HR-Analytics-Fokus
  • Shared Service Center im Personalbereich
  • Scale-ups mit datengetriebener People-Strategy

Karrierewege

Gesuchtes Profil

Starke Affinität zu Zahlen und HR-ProzessenHohes Maß an GenauigkeitKommunikationsstärke gegenüber FührungskräftenSelbständige Arbeitsorganisation

Häufige Fragen

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