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WERBUNG & MARKETING

Leiter Marketingdatenbanken

Verantwortung für Marketingdatenbanken im Schnittpunkt von Datenmanagement, Kampagnensteuerung und Kundenanalyse

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Schlüsselbereiche
Werbung & Marketing
Fachliche Kompetenzen
Beherrschung von SQL und relationale Datenbankmodellierung für effiziente Datenverwaltung
Erfahrung mit CRM-Plattformen wie Salesforce und HubSpot
Kompetenz in ETL-Tools wie Talend und Informatica zur Datenintegration
Soziale Kompetenzen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen für präzise Datenanalyse
Strukturierte Arbeitsweise zur Prozessoptimierung
Effektive Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Stabil
Marktanspannung
Mittel bis Hoch
Mobilität
Möglich

Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.

Über den Beruf

Der Leiter Marketingdatenbanken plant, strukturiert und pflegt zentrale Kundendatenbanken für datengetriebene Marketingkampagnen.

Er arbeitet mit SQL, CRM-Plattformen wie Salesforce oder HubSpot sowie ETL-Tools und BI-Systemen wie Tableau oder Power BI. In enger Abstimmung mit Marketing-, IT- und Vertriebsteams analysiert er Datensegmente, definiert Zielgruppen und bewertet die Qualität der Datenbasis. Er verantwortet die Einhaltung der DSGVO-Vorgaben und koordiniert datenrelevante Prozesse zwischen internen Fachabteilungen und externen Dienstleistern.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Beherrschung von SQL und relationale Datenbankmodellierung für effiziente Datenverwaltung
  • Erfahrung mit CRM-Plattformen wie Salesforce und HubSpot
  • Kompetenz in ETL-Tools wie Talend und Informatica zur Datenintegration
  • Fähigkeit zur Nutzung von BI-Tools wie Power BI und Tableau
  • Verständnis von Datenschutz und DSGVO-Compliance
  • Kenntnisse in Marketingautomation mit Marketo und Braze
  • Erfahrung in Data Warehouse-Architekturen wie Snowflake
  • Entwicklung von Segmentierungslogiken und Zielgruppenmodellierung

Soziale Kompetenzen

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen für präzise Datenanalyse
  • Strukturierte Arbeitsweise zur Prozessoptimierung
  • Effektive Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Hohe Eigenverantwortung bei komplexen Datenprojekten
  • Fähigkeit zur Priorisierung in parallelen Projekten

Aufgaben

  1. Strukturiert und verwaltet relationale Marketingdatenbanken mit SQL und CRM-Systemen zur Sicherung einer nutzbaren Datenbasis
  2. Definiert Segmentierungslogiken basierend auf demographischen und Verhaltensmerkmalen für gezielte Kampagnenausspielung
  3. Analysiert Datenqualität mittels automatisierten Prüfprozessen und reduziert Duplikate um mindestens 15%
  4. Koordiniert ETL-Prozesse zwischen Quellsystemen, Data Warehouses und Marketing-Plattformen
  5. Erstellt regelmäßige Reportings in Power BI oder Tableau zu Kampagnenreichweite und Datenbankwachstum
  6. Implementiert DSGVO-konforme Opt-in-Prozesse und dokumentiert Einwilligungshistorien
  7. Schult Marketing-Teams im Umgang mit Datenbanktools und Segmentierungsfunktionen
  8. Bewertet externe Datenanbieter und steuert Datenzukäufe zur Erweiterung des Kundenpotenzials
  9. Optimiert Abfragezeiten durch Indexierung und Datenbankarchitektur für schnellere Kampagnenausspielungen
  10. Abstimmt Datenanforderungen mit IT-, CRM- und Analytics-Teams in regelmäßigen Sprint-Reviews

Arbeitsumgebungen

  • E-Commerce und Online-Retail mit Fokus auf datengetriebenes Marketing
  • Finanzdienstleistungen und Versicherungen, wo präzise Datenverwaltung entscheidend ist
  • Telekommunikation mit hohem Bedarf an Kundendatenanalyse
  • FMCG und Konsumgüterindustrie, die auf schnelle Marktentwicklungen reagieren
  • Medienunternehmen und Verlage mit Schwerpunkt auf Zielgruppenanalyse
  • B2B-Softwareunternehmen, die innovative Datenlösungen implementieren

Karrierewege

  • Aufstieg zum Head of Data Marketing für strategische Leitung
  • Entwicklung zum CRM Director mit umfassender Verantwortung
  • Position als Marketing Intelligence Manager für datengetriebene Entscheidungen
  • Beförderung zum Chief Data Officer (CDO) für übergeordnete Datenstrategien
  • Rolle als Data Engineering Lead für technische Führung

Gesuchtes Profil

Datenaffinität mit MarketingverständnisProzessorientierung und EffizienzTechnische Selbstständigkeit und InitiativeTeamübergreifende KommunikationSicherer Umgang mit datenschutzrechtlichen Anforderungen

Häufige Fragen

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