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PUBBLICITÀ E MARKETING

Customer Knowledge Manager

Professionista della conoscenza del cliente: dati, segmentazione e analisi comportamentale al servizio delle decisioni aziendali

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Schede per paese
In breve
Aree chiave
Pubblicità e marketing
Competenze tecniche
Esperienza con CRM come Salesforce e HubSpot
Competenze in SQL e database relazionali
Utilizzo di Python o R per l'analisi dei dati
Competenze trasversali
Pensiero analitico applicato a contesti business
Comunicazione chiara verso interlocutori non tecnici
Rigore metodologico nella gestione dei dati
Automazione
Media
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile

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Informazioni sulla professione

Il Customer Knowledge Manager raccoglie, struttura e analizza i dati relativi ai clienti per produrre insight azionabili a supporto delle strategie commerciali e di marketing.

Opera con strumenti di CRM, piattaforme di data analytics e sistemi di Business Intelligence, collaborando con i team marketing, vendite, IT e direzione generale. Lavora in ambienti data-driven, gestisce basi dati complesse e trasforma informazioni quantitative e qualitative in raccomandazioni strategiche concrete, misurando l'impatto delle azioni sui comportamenti d'acquisto e sulla fidelizzazione.

Competenze

Competenze tecniche

  • Esperienza con CRM come Salesforce e HubSpot
  • Competenze in SQL e database relazionali
  • Utilizzo di Python o R per l'analisi dei dati
  • Conoscenza di Business Intelligence con Power BI
  • Segmentazione RFM e modelli predittivi avanzati
  • Comprensione della normativa GDPR e data governance
  • Abilità in text mining e analisi del sentiment
  • Gestione di Customer Data Platform (CDP)

Competenze trasversali

  • Pensiero analitico applicato a contesti business
  • Comunicazione chiara verso interlocutori non tecnici
  • Rigore metodologico nella gestione dei dati
  • Capacità di sintesi e prioritizzazione delle informazioni
  • Autonomia decisionale in contesti ambigui

Compiti

  1. Costruire e aggiornare il sistema di segmentazione clienti utilizzando strumenti CRM come Salesforce e HubSpot, con revisione trimestrale dei cluster
  2. Analizzare i dati comportamentali e transazionali con SQL e Python per identificare pattern di acquisto e churn rate
  3. Creare dashboard mensili su KPI di customer lifetime value, NPS e tasso di riacquisto utilizzando Power BI o Tableau
  4. Definire e implementare la strategia di raccolta dati first-party nel rispetto del GDPR, con audit semestrale della qualità del dato
  5. Collaborare con il team marketing per calibrare le campagne di personalizzazione basate su profili cliente aggiornati
  6. Coordinare le survey di soddisfazione clienti e analizzare i risultati con strumenti di text mining per estrarre insight qualitativi
  7. Redigere report executive bimestrali per il comitato di direzione con raccomandazioni strategiche basate sui dati
  8. Monitorare i competitor nel campo della customer analytics e proporre benchmark settoriali aggiornati
  9. Gestire il data model relazionale del CRM e supervisionare la pulizia e deduplicazione dei record clienti
  10. Formare i team interni sull'uso degli strumenti di customer intelligence e sui processi di data governance

Ambienti di lavoro

  • Grande distribuzione e retail con focus sull'innovazione
  • Settore bancario e assicurativo per la gestione dei dati
  • E-commerce e marketplace con strategie di crescita
  • Telecomunicazioni con tecnologie avanzate
  • Industria farmaceutica e healthcare con attenzione alla precisione
  • Startup tecnologiche B2C con dinamiche innovative
  • Consulenza strategica e management per soluzioni su misura

Possibili evoluzioni

  • Possibile evoluzione verso Head of Customer Intelligence per guidare le strategie
  • Ruolo di Chief Data Officer per la supervisione delle attività analitiche
  • Direttore Marketing & CRM per un approccio integrato
  • Responsabile Customer Experience per migliorare l'interazione
  • Consulente in Data Strategy per fornire insight strategici

Profilo ricercato

Orientamento al dato e alla misuraVisione trasversale tra marketing e tecnologiaRigore nella qualità e integrità del datoCapacità di influenzare senza autorità gerarchica

Domande frequenti

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