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INFORMATICA, ELETTRONICA E DIGITALE
SRE Engineer
Fiabilità dei sistemi distribuiti ad alta disponibilità attraverso automazione e analisi degli incidenti
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Informazioni sulla professione
L'SRE Engineer (Site Reliability Engineer) opera in ambienti cloud-native o ibridi per mantenere e migliorare la stabilità dei sistemi in produzione.
Utilizza strumenti come Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana e pipeline CI/CD per gestire infrastrutture scalabili. Collabora con team di sviluppo, product engineering e sicurezza per definire SLO, SLA e error budget. Interviene su incidenti critici, conduce post-mortem e costruisce soluzioni di automazione che riducono il lavoro operativo ripetitivo.
Competenze
Competenze tecniche
- Esperienza con Kubernetes e container orchestration come Docker e Helm
- Competenza in Infrastructure as Code con Terraform, Pulumi e Ansible
- Utilizzo dello stack di observability: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger
- Ottimizzazione di CI/CD pipelines con GitHub Actions e GitLab CI
- Conoscenza dei principali cloud provider come AWS, GCP o Azure
- Scripting avanzato in Python, Go e Bash per automazione
- Gestione incidenti con strumenti come PagerDuty e OpsGenie
- Implementazione di chaos engineering con Litmus e Chaos Monkey
Competenze trasversali
- Analisi strutturata dei problemi sotto pressione operativa
- Comunicazione tecnica chiara verso team non specializzati
- Orientamento alla riduzione sistematica del debito operativo
- Collaborazione trasversale in ambienti distribuiti e asincroni
- Rigore documentale nei processi post-incidente
Compiti
- Definire e monitorare SLO, SLI e SLA con strumenti avanzati come Prometheus e Grafana, mirando a ridurre il tasso di violazione di un 20% trimestrale
- Automatizzare il provisioning dell'infrastruttura utilizzando Terraform e Ansible, trasformando i tempi di deploy da ore a minuti
- Progettare runbook operativi e playbook di risposta agli incidenti con PagerDuty e OpsGenie
- Condurre post-mortem blameless entro 48 ore da ogni incidente P1, creando action item tracciabili
- Ottimizzare pipeline CI/CD su GitHub Actions o GitLab CI per ridurre il lead time di rilascio sotto i 15 minuti
- Gestire cluster Kubernetes in produzione con politiche di autoscaling, resource quota e network policy
- Implementare strategie di chaos engineering con Chaos Monkey o Litmus per testare la resilienza del sistema
- Analizzare log strutturati su Elasticsearch o Loki per identificare pattern di degrado prima dell'impatto utente
- Collaborare con i team di sviluppo per ridurre il toil operativo attraverso l'adozione di pratiche GitOps
- Definire e applicare policy di capacity planning basate su metriche storiche e previsioni di crescita del traffico
Ambienti di lavoro
- Scale-up tecnologiche con architetture microservizi avanzate
- Grandi aziende con sistemi legacy in migrazione cloud
- Società di e-commerce ad alto traffico stagionale
- Piattaforme SaaS B2B con SLA contrattuali stringenti
- Team di platform engineering in contesti multi-cloud
- Aziende FinTech e AdTech con requisiti di uptime elevati
Possibili evoluzioni
- Progredire verso Staff SRE Engineer per guidare iniziative strategiche
- Diventare Principal Engineer – Reliability in grandi organizzazioni
- Assumere il ruolo di Head of Platform Engineering per innovare piattaforme
- Dirigere come Director of Infrastructure in contesti complessi
- Ambire al ruolo di CTO in startup tecnologiche
Profilo ricercato
Rigore metodologico nell'analisi delle cause radiceCapacità di scrivere codice per automatizzare operazioni ripetitiveComfort nella gestione di situazioni di crisi tecnicaApproccio sistematico alla documentazione e alla knowledge base
Domande frequenti
Come diventare SRE Engineer?
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