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INFORMATICA, ELETTRONICA E DIGITALE

Data Steward

Qualità e governance del dato al centro di architetture informative complesse e distribuite

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Schede per paese
In breve
Aree chiave
Assicurazioni
Competenze tecniche
Esperienza in data cataloging con strumenti come Collibra e Alation
Padronanza di Master Data Management (MDM) per la gestione centralizzata
Competenze in SQL e interrogazione di database relazionali
Competenze trasversali
Rigore analitico nella gestione di incongruenze complesse
Capacità di mediazione tra esigenze tecniche e di business
Autonomia nell'identificazione e risoluzione di problemi di qualità
Automazione
Media
Difficoltà
Stabile
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile

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Informazioni sulla professione

Il Data Steward presidia la qualità, la coerenza e l'integrità dei dati lungo l'intero ciclo di vita informativo dell'organizzazione.

Opera con strumenti di data cataloging come Collibra, Alation o Ataccama, interagisce quotidianamente con data engineer, analisti, responsabili di business e team IT per definire standard, risolvere anomalie e applicare le policy di governance. Lavora in contesti regolamentati, gestendo metadati, dizionari dati e lineage, con attenzione alla conformità normativa GDPR e alle esigenze operative dei sistemi sorgente.

Competenze

Competenze tecniche

  • Esperienza in data cataloging con strumenti come Collibra e Alation
  • Padronanza di Master Data Management (MDM) per la gestione centralizzata
  • Competenze in SQL e interrogazione di database relazionali
  • Conoscenza di data lineage e impact analysis
  • Esperienza con normativa GDPR e data privacy
  • Utilizzo di strumenti ETL e pipeline dati come dbt e Talend
  • Modellazione concettuale e logica dei dati
  • Proficienza in Business Intelligence con Power BI e Tableau

Competenze trasversali

  • Rigore analitico nella gestione di incongruenze complesse
  • Capacità di mediazione tra esigenze tecniche e di business
  • Autonomia nell'identificazione e risoluzione di problemi di qualità
  • Comunicazione chiara con interlocutori non tecnici
  • Orientamento metodico alla documentazione e agli standard

Compiti

  1. Censire e catalogare i dataset aziendali con strumenti avanzati riducendo i dati non classificati del 30%
  2. Definire regole di qualità del dato con soglie misurabili e monitoraggio continuo su pipeline attive
  3. Risolvere anomalie nei flussi dati coordinando team tecnici e referenti di business entro SLA definiti
  4. Manutenere il glossario aziendale e il dizionario dei metadati su piattaforme condivise
  5. Condurre audit periodici di data quality generando report con KPI di completezza, accuratezza e duplicazione
  6. Trackare il data lineage end-to-end per garantire tracciabilità completa dai sistemi sorgente ai report finali
  7. Collaborare con il DPO nella mappatura dei trattamenti dati sensibili ai fini della conformità GDPR
  8. Formare referenti di dominio sulle procedure di stewardship riducendo le violazioni di standard interni
  9. Prioritizzare backlog di data quality con product owner e data engineer in cicli sprint bisettimanali
  10. Redigere e aggiornare policy di classificazione dei dati applicabili a tutti i sistemi aziendali

Ambienti di lavoro

  • Grandi aziende con architetture dati distribuite
  • Settore bancario e assicurativo
  • Sanità digitale e gestione dei dati clinici
  • Retail e e-commerce con cataloghi prodotto complessi
  • Pubblica amministrazione digitale
  • Aziende in fase di data mesh o data lakehouse migration

Possibili evoluzioni

  • Evoluzione verso Data Governance Manager per guidare le iniziative di governance
  • Possibilità di diventare Chief Data Officer con responsabilità strategiche
  • Transizione a Data Architect per progettare architetture dati avanzate
  • Ruolo di Data Quality Manager per migliorare la qualità del dato aziendale
  • Progressione verso Business Intelligence Manager per ottimizzare l'analisi dei dati
  • Crescita come Master Data Management Lead per coordinare la gestione dei dati

Profilo ricercato

Metodo e precisione documentaleCapacità di lavorare su più domini dati simultaneamenteSensibilità normativa e attenzione alla conformitàApproccio collaborativo con team eterogenei

Domande frequenti

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