Data Steward
Qualità e governance del dato al centro di architetture informative complesse e distribuite
Tendenza nella maggior parte dei paesi. I valori del tuo paese sono nella scheda Stipendi, formazione, mercato del lavoro.
Informazioni sulla professione
Il Data Steward presidia la qualità, la coerenza e l'integrità dei dati lungo l'intero ciclo di vita informativo dell'organizzazione.
Opera con strumenti di data cataloging come Collibra, Alation o Ataccama, interagisce quotidianamente con data engineer, analisti, responsabili di business e team IT per definire standard, risolvere anomalie e applicare le policy di governance. Lavora in contesti regolamentati, gestendo metadati, dizionari dati e lineage, con attenzione alla conformità normativa GDPR e alle esigenze operative dei sistemi sorgente.

Competenze
Competenze tecniche
- Esperienza in data cataloging con strumenti come Collibra e Alation
- Padronanza di Master Data Management (MDM) per la gestione centralizzata
- Competenze in SQL e interrogazione di database relazionali
- Conoscenza di data lineage e impact analysis
- Esperienza con normativa GDPR e data privacy
- Utilizzo di strumenti ETL e pipeline dati come dbt e Talend
- Modellazione concettuale e logica dei dati
- Proficienza in Business Intelligence con Power BI e Tableau
Competenze trasversali
- Rigore analitico nella gestione di incongruenze complesse
- Capacità di mediazione tra esigenze tecniche e di business
- Autonomia nell'identificazione e risoluzione di problemi di qualità
- Comunicazione chiara con interlocutori non tecnici
- Orientamento metodico alla documentazione e agli standard
Compiti
- Censire e catalogare i dataset aziendali con strumenti avanzati riducendo i dati non classificati del 30%
- Definire regole di qualità del dato con soglie misurabili e monitoraggio continuo su pipeline attive
- Risolvere anomalie nei flussi dati coordinando team tecnici e referenti di business entro SLA definiti
- Manutenere il glossario aziendale e il dizionario dei metadati su piattaforme condivise
- Condurre audit periodici di data quality generando report con KPI di completezza, accuratezza e duplicazione
- Trackare il data lineage end-to-end per garantire tracciabilità completa dai sistemi sorgente ai report finali
- Collaborare con il DPO nella mappatura dei trattamenti dati sensibili ai fini della conformità GDPR
- Formare referenti di dominio sulle procedure di stewardship riducendo le violazioni di standard interni
- Prioritizzare backlog di data quality con product owner e data engineer in cicli sprint bisettimanali
- Redigere e aggiornare policy di classificazione dei dati applicabili a tutti i sistemi aziendali
Ambienti di lavoro
- Grandi aziende con architetture dati distribuite
- Settore bancario e assicurativo
- Sanità digitale e gestione dei dati clinici
- Retail e e-commerce con cataloghi prodotto complessi
- Pubblica amministrazione digitale
- Aziende in fase di data mesh o data lakehouse migration
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso Data Governance Manager per guidare le iniziative di governance
- Possibilità di diventare Chief Data Officer con responsabilità strategiche
- Transizione a Data Architect per progettare architetture dati avanzate
- Ruolo di Data Quality Manager per migliorare la qualità del dato aziendale
- Progressione verso Business Intelligence Manager per ottimizzare l'analisi dei dati
- Crescita come Master Data Management Lead per coordinare la gestione dei dati
Profilo ricercato
Domande frequenti
Professioni dello stesso settore
Questa professione per paese: Italia ·








