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HR Data Analyst
Analisi dei dati HR a supporto delle decisioni strategiche sulla forza lavoro aziendale
25 000 – 70 000 ITL ($)
Stipendio / anno
Laurea triennale
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
About
L'HR Data Analyst raccoglie, elabora e interpreta dati relativi al personale aziendale utilizzando strumenti come SQL, Python, R, Power BI e Tableau. Opera a stretto contatto con i team HR, i manager di linea e la direzione generale per trasformare dati grezzi su turnover, assenteismo, performance e costi del personale in insight azionabili. Lavora all'interno di sistemi HRIS come Workday, SAP SuccessFactors o Oracle HCM, producendo report e dashboard che orientano le politiche di talent management, recruitment e retention.
Competenze
Competenze tecniche
- SQL avanzato per ottimizzazione delle query
- Utilizzo di Python per analisi e modellazione
- R per analisi statistiche e modellazione
- Power BI e Tableau per data visualization
- Esperienza con HRIS come Workday e SAP
- Machine learning applicato alla people analytics
- Excel avanzato per modellazione finanziaria HR
- Data governance e gestione della qualità dei dati
Competenze interpersonali
- Rigore analitico nella lettura di dataset complessi
- Capacità di tradurre dati tecnici in linguaggio comprensibile
- Autonomia nella gestione delle priorità su più progetti
- Pensiero critico applicato all'interpretazione dei risultati
- Riservatezza nella gestione di dati sensibili sul personale
Compiti
- Estrarre e consolidare dati da sistemi HRIS, riducendo i tempi di reporting del 30%
- Creare dashboard interattive su Power BI e Tableau per monitorare KPI come turnover e time-to-hire
- Condurre analisi statistiche con Python e R per identificare correlazioni tra variabili HR e produttività
- Progettare modelli predittivi di attrition con algoritmi di machine learning per una precisione superiore all'80%
- Automatizzare flussi di raccolta dati tramite script SQL, riducendo gli errori manuali del 25%
- Redigere report mensili e trimestrali per il CHRO e il board con visualizzazioni chiare
- Collaborare con il team Compensation per analizzare benchmark salariali su campioni di mercato
- Validare la qualità e coerenza dei dati HR attraverso processi di data cleaning e governance strutturati
- Supportare i processi di workforce planning elaborando scenari previsionali sull'evoluzione degli organici
- Misurare l'efficacia dei programmi di formazione calcolando ROI e variazione dei KPI di performance
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Grandi aziende con HR centralizzato e sistemi HRIS strutturati
Multinazionali con forza lavoro distribuita su più paesi
Scale-up tecnologiche con team People Operations in crescita
Società di consulenza HR e People Analytics
Centri di servizi condivisi (Shared Service Center)
Organizzazioni con forte cultura data-driven
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso HR Business Partner per un ruolo strategico
- Crescita come People Analytics Manager per guidare team
- Progredire a Chief People Officer per leadership aziendale
- Sviluppo in Data Scientist HR con focus su analisi avanzate
- Transizione a HR Technology Consultant per ottimizzare sistemi
Profilo ricercato
Mentalità data driven applicata ai processi HR
Precisione metodologica nell'analisi e nel reporting
Comunicazione chiara verso stakeholder non tecnici
Autonomia operativa su progetti di analytics end to-end
Come diventare HR Data Analyst?








