Data journalist
Produzione di inchieste giornalistiche basate su analisi quantitative e visualizzazione di dati complessi
Tendenza nella maggior parte dei paesi. I valori del tuo paese sono nella scheda Stipendi, formazione, mercato del lavoro.
Informazioni sulla professione
Il data journalist raccoglie, pulisce e analizza grandi volumi di dati pubblici e privati per costruire inchieste giornalistiche verificabili e visualizzazioni interattive.
Opera in redazioni digitali, quotidiani nazionali, agenzie di stampa o media indipendenti, utilizzando strumenti come Python, R, SQL, Datawrapper, Flourish e QGIS. Collabora con giornalisti tradizionali, sviluppatori web, grafici editoriali e responsabili di redazione per trasformare dataset grezzi in storie comprensibili al pubblico generalista.
Competenze
Competenze tecniche
- Utilizzo di Python e librerie come pandas per analisi
- Competenza in R e RStudio per analisi statistica avanzata
- Gestione di database relazionali con SQL
- Creazione di visualizzazioni con Datawrapper e D3.js
- Cartografia tematica con QGIS e Mapbox
- Abilità nei fogli di calcolo avanzati come Excel
- Tecniche di web scraping e uso di API REST
- Conoscenza di HTML/CSS per pubblicazione web
Competenze trasversali
- Rigore nella verifica delle fonti e nel fact-checking
- Capacità di tradurre concetti tecnici in linguaggio accessibile
- Autonomia nella gestione di inchieste a lungo termine
- Resistenza alla pressione dei tempi redazionali
Compiti
- Raccogliere dataset da fonti aperte come OpenData e API governative, verificando l'affidabilità
- Pulire e strutturare dati grezzi con Python o R per eliminare errori
- Eseguire analisi statistiche per individuare tendenze significative
- Creare visualizzazioni interattive con Datawrapper o Flourish per articoli online
- Sviluppare mappe tematiche con QGIS per rappresentare dati geografici
- Utilizzare SQL per estrarre sottoinsiemi rilevanti da database relazionali
- Collaborare con sviluppatori per integrare grafici dinamici nel CMS
- Documentare metodologie di analisi in modo trasparente
- Condurre scraping legale di siti web con Scrapy per automatizzare la raccolta
- Verificare i risultati con esperti di dominio prima della pubblicazione
- Scrivere articoli narrativi che traducono dati tecnici per lettori non specializzati
Ambienti di lavoro
- Redazioni di quotidiani nazionali e regionali con forte impatto locale
- Media digitali nativi che abbracciano innovazione tecnologica
- Agenzie di stampa internazionali con ampia portata globale
- Organizzazioni non governative impegnate in advocacy e sensibilizzazione
- Think tank e istituti di ricerca per analisi approfondite
- Uffici stampa istituzionali con funzione editoriale di rilievo
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso responsabile dati in una redazione
- Ruolo di data editor senior per guidare progetti complessi
- Consulenza in comunicazione basata sui dati
- Docenza nel giornalismo digitale per formare nuove generazioni
- Analista di ricerca per think tank o ONG
Profilo ricercato
Domande frequenti
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