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PUBLICIDAD Y MARKETING

Responsable de bases de datos de marketing

Dominio de bases de datos complejas al servicio de estrategias de marketing orientadas al dato

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En resumen
Áreas clave
Publicidad y marketing
Competencias técnicas
Dominio de SQL avanzado y modelado de bases de datos relacionales
Experiencia con plataformas CRM como Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics
Manejo de herramientas CDP y DMP como Segment y Adobe Audience Manager
Habilidades blandas
Rigor analítico y atención al detalle para asegurar calidad
Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas
Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
Automatización
Media
Dificultad
Estable
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible

Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.

Acerca de la profesión

El responsable de bases de datos de marketing administra, estructura y optimiza los repositorios de datos de clientes y prospectos utilizados en campañas comerciales.

Trabaja con herramientas como SQL, CRM (Salesforce, HubSpot), plataformas CDP y herramientas de Business Intelligence (Tableau, Power BI). Colabora estrechamente con equipos de marketing, IT, analítica y agencias externas para garantizar la calidad, segmentación y disponibilidad de los datos. Su trabajo condiciona directamente la eficacia de las acciones de comunicación y fidelización.

Habilidades

Competencias técnicas

  • Dominio de SQL avanzado y modelado de bases de datos relacionales
  • Experiencia con plataformas CRM como Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics
  • Manejo de herramientas CDP y DMP como Segment y Adobe Audience Manager
  • Competencia en Business Intelligence con Power BI, Tableau, Looker
  • Uso de scripting Python o R para automatización de datos
  • Conocimiento en gestión de conformidad RGPD y normativas de privacidad
  • Experiencia con ETL y herramientas de integración de datos como Talend, Informatica
  • Habilidad con herramientas de emailing y marketing automation como Braze, Eloqua

Habilidades blandas

  • Rigor analítico y atención al detalle para asegurar calidad
  • Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas
  • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
  • Organización y gestión autónoma de múltiples proyectos simultáneos
  • Proactividad en la detección y resolución de problemas de datos

Misiones

  1. Diseñar y mantener la arquitectura de bases de datos de clientes y prospectos utilizando herramientas como SQL y ETL
  2. Definir y aplicar reglas de calidad de datos, evaluando tasas de completitud, duplicación y coherencia
  3. Segmentar las bases de contactos según criterios RFM, comportamentales y sociodemográficos para campañas dirigidas
  4. Automatizar los flujos de actualización de datos entre CRM, CDP y herramientas de emailing mediante scripts Python o SQL
  5. Producir informes de rendimiento con KPIs de cobertura, tasa de opt-in y enriquecimiento
  6. Coordinar con el equipo IT los proyectos de migración y evolución del sistema de información marketing
  7. Implementar procedimientos de conformidad RGPD: gestión de consentimientos, derechos de acceso y supresión
  8. Realizar auditorías periódicas para identificar anomalías y proponer planes de corrección
  9. Negociar y supervisar contratos con proveedores de datos externos para enriquecer los repositorios internos
  10. Formar a los equipos de marketing en el uso correcto de herramientas de consulta y extracción de datos

Entornos de trabajo

  • Grandes empresas de consumo masivo, como retail y FMCG, con amplios mercados
  • Sectores bancario y asegurador, gestionando bases de clientes extensas
  • E-commerce y marketplaces digitales con datos transaccionales
  • Agencias de marketing y datos ofreciendo servicios innovadores
  • Empresas de telecomunicaciones con grandes volúmenes de datos
  • Sectores de salud y farmacia, manejando datos sensibles

Posibles evoluciones

  • Convertirse en Data Marketing Manager con responsabilidad estratégica sobre el ecosistema de datos
  • Asumir el rol de Chief Data Officer (CDO) en organizaciones medianas
  • Desarrollarse como consultor especializado en CRM y marketing data
  • Dirigir el área de CRM y fidelización de clientes
  • Liderar como responsable de analítica avanzada y ciencia de datos de marketing

Perfil buscado

Orientación al dato y pensamiento analítico para soluciones efectivasCapacidad de síntesis para comunicar hallazgos complejosRigor metódico en la gestión de calidad de datosAptitud para trabajar en entornos matriciales y multidisciplinares

Preguntas frecuentes

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