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Responsable de bases de datos de marketing

Dominio de bases de datos complejas al servicio de estrategias de marketing orientadas al dato

15 000 – 50 000 MXN ($)
Salario / año
Licenciatura
Nivel de formación
00
Automatización
Medio
Dificultad
Moderado
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
Automatización
Medio
Dificultad
Moderado
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
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About

El responsable de bases de datos de marketing administra, estructura y optimiza los repositorios de datos de clientes y prospectos utilizados en campañas comerciales. Trabaja con herramientas como SQL, CRM (Salesforce, HubSpot), plataformas CDP y herramientas de Business Intelligence (Tableau, Power BI). Colabora estrechamente con equipos de marketing, IT, analítica y agencias externas para garantizar la calidad, segmentación y disponibilidad de los datos. Su trabajo condiciona directamente la eficacia de las acciones de comunicación y fidelización.

Habilidades

Habilidades técnicas

  • Dominio de SQL avanzado y modelado de bases de datos relacionales
  • Experiencia con plataformas CRM como Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics
  • Manejo de herramientas CDP y DMP como Segment y Adobe Audience Manager
  • Competencia en Business Intelligence con Power BI, Tableau, Looker
  • Uso de scripting Python o R para automatización de datos
  • Conocimiento en gestión de conformidad RGPD y normativas de privacidad
  • Experiencia con ETL y herramientas de integración de datos como Talend, Informatica
  • Habilidad con herramientas de emailing y marketing automation como Braze, Eloqua

Habilidades interpersonales

  • Rigor analítico y atención al detalle para asegurar calidad
  • Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas
  • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
  • Organización y gestión autónoma de múltiples proyectos simultáneos
  • Proactividad en la detección y resolución de problemas de datos

Misiones

  • Diseñar y mantener la arquitectura de bases de datos de clientes y prospectos utilizando herramientas como SQL y ETL
  • Definir y aplicar reglas de calidad de datos, evaluando tasas de completitud, duplicación y coherencia
  • Segmentar las bases de contactos según criterios RFM, comportamentales y sociodemográficos para campañas dirigidas
  • Automatizar los flujos de actualización de datos entre CRM, CDP y herramientas de emailing mediante scripts Python o SQL
  • Producir informes de rendimiento con KPIs de cobertura, tasa de opt-in y enriquecimiento
  • Coordinar con el equipo IT los proyectos de migración y evolución del sistema de información marketing
  • Implementar procedimientos de conformidad RGPD: gestión de consentimientos, derechos de acceso y supresión
  • Realizar auditorías periódicas para identificar anomalías y proponer planes de corrección
  • Negociar y supervisar contratos con proveedores de datos externos para enriquecer los repositorios internos
  • Formar a los equipos de marketing en el uso correcto de herramientas de consulta y extracción de datos

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Grandes empresas de consumo masivo, como retail y FMCG, con amplios mercados
Sectores bancario y asegurador, gestionando bases de clientes extensas
E-commerce y marketplaces digitales con datos transaccionales
Agencias de marketing y datos ofreciendo servicios innovadores
Empresas de telecomunicaciones con grandes volúmenes de datos
Sectores de salud y farmacia, manejando datos sensibles

Posibles evoluciones

  • Convertirse en Data Marketing Manager con responsabilidad estratégica sobre el ecosistema de datos
  • Asumir el rol de Chief Data Officer (CDO) en organizaciones medianas
  • Desarrollarse como consultor especializado en CRM y marketing data
  • Dirigir el área de CRM y fidelización de clientes
  • Liderar como responsable de analítica avanzada y ciencia de datos de marketing

Perfil buscado

Orientación al dato y pensamiento analítico para soluciones efectivas
Capacidad de síntesis para comunicar hallazgos complejos
Rigor metódico en la gestión de calidad de datos
Aptitud para trabajar en entornos matriciales y multidisciplinares
¿Cómo ser Responsable de bases de datos de marketing?

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