Consultor de analítica web
Análisis de datos digitales, optimización de conversión y toma de decisiones basada en métricas de rendimiento web
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El consultor de analítica web mide, interpreta y transforma el comportamiento digital de los usuarios en decisiones de negocio.
Trabaja con herramientas como Google Analytics 4, Adobe Analytics, Looker Studio, Tag Manager y plataformas de visualización de datos. Colabora con equipos de marketing digital, desarrollo front-end, UX y dirección comercial para traducir datos en recomendaciones accionables. Opera en entornos B2B y B2C, gestionando desde la implementación del plan de etiquetado hasta la elaboración de informes ejecutivos y la optimización del funnel de conversión.
Habilidades
Competencias técnicas
- Dominio de Google Analytics 4 y Adobe Analytics para análisis profundo
- Experiencia con Google Tag Manager y planes de etiquetado eficientes
- Uso avanzado de SQL y BigQuery para extracción de datos
- Proficiencia en Looker Studio, Tableau y Power BI para visualización
- Implementación de Optimizely y VWO para experimentación A/B
- Capacidad en modelado de atribución multicanal
- Integración de datos CRM y plataformas publicitarias
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y orientación a resultados medibles
- Capacidad de comunicar datos complejos a perfiles no técnicos
- Rigor metodológico en la validación de hipótesis
- Autonomía en la gestión de proyectos con múltiples interlocutores
- Espíritu crítico frente a datos incompletos o sesgados
Misiones
- Auditar la configuración de Google Analytics 4 y Adobe Analytics para detectar errores que afecten la fiabilidad de los KPI
- Diseñar e implementar planes de etiquetado mediante Google Tag Manager con cobertura superior al 98% de eventos críticos
- Construir dashboards operativos en Looker Studio y Tableau con actualización automática para equipos de marketing y dirección
- Analizar los funnels de conversión e identificar puntos de abandono, logrando reducciones de churn del 15% o más
- Configurar y ejecutar pruebas A/B y tests multivariante con Optimizely o VWO, vinculando resultados a métricas de negocio
- Extraer y transformar datos mediante BigQuery y SQL para análisis de cohortes y segmentación
- Redactar informes de rendimiento mensual con hipótesis validadas, conclusiones y próximos pasos priorizados por impacto
- Integrar datos de CRM, plataformas publicitarias y herramientas de e-commerce para construir vistas unificadas del cliente
- Formar a los equipos internos en lectura de métricas, interpretación de datos y cultura de decisión basada en evidencia
- Definir el modelo de atribución multicanal y cuantificar la contribución de cada canal al volumen de conversiones
Entornos de trabajo
- Agencias de marketing digital con enfoque en analítica avanzada
- Departamentos de marketing de empresas B2C y B2B con alto volumen de datos
- Plataformas de e-commerce que buscan optimización continua
- Startups de tecnología y SaaS en expansión
- Consultoras de transformación digital que lideran proyectos innovadores
- Medios digitales y publishers enfocados en la audiencia
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Director de analítica digital para liderar estrategias de datos
- Convertirse en Data Scientist especializado en comportamiento de usuario
- Asumir el rol de Head of Growth para impulsar el crecimiento
- Trabajar como Consultor de optimización de conversión (CRO)
- Desarrollarse como Product Analyst influyendo en el diseño de productos
- Llegar a ser Director de marketing digital con enfoque en analítica
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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