Webanalyseberater
Digitale Datenströme analysieren, Nutzerverhalten messen und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Onlinestrategien liefern
Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.
Über den Beruf
Der Webanalyseberater arbeitet in datengetriebenen Unternehmensumgebungen und bewertet die Performance digitaler Kanäle mithilfe von Tools wie Google Analytics 4, Adobe Analytics, Matomo oder Looker Studio.
Er berät Marketingteams, Produktverantwortliche und Geschäftsführungen bei der Interpretation von Tracking-Daten, der Definition von KPIs und der Optimierung digitaler Touchpoints. Dabei implementiert er Messpläne, richtet Tag-Management-Systeme ein und übersetzt komplexe Datensätze in handlungsrelevante Empfehlungen für verschiedene Stakeholder.
Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen
- Erfahrung mit Google Analytics 4 (GA4) zur Datenanalyse
- Kompetenz in der Nutzung von Google Tag Manager (GTM)
- Verständnis von Adobe Analytics / Adobe Launch für umfassende Analysen
- Fähigkeit, Looker Studio oder Power BI für Visualisierungen zu nutzen
- Kenntnisse in SQL / BigQuery für Datenabfragen
- Erfahrung mit A/B-Testing-Plattformen wie VWO, Optimizely
- Verständnis von Consent-Management-Lösungen wie OneTrust, Cookiebot
- Kompetenz in der Nutzung von Matomo / Piwik PRO
Soziale Kompetenzen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen zur Problemlösung
- Fähigkeit zur strukturierten Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit hoher Motivation
- Beratungsorientierung gegenüber Stakeholdern für effektive Zusammenarbeit
- Präzision im Umgang mit Datenqualität für zuverlässige Ergebnisse
Aufgaben
- Erstellen von Tracking-Konzepten mit Google Tag Manager und Datastream-Konfigurationen gemäß Measurement-Plan-Vorgaben
- Definition der Datenschichtenstruktur für E-Commerce- und Lead-Funnels in enger Zusammenarbeit mit Entwicklerteams
- Entwicklung von KPI-Dashboards in Looker Studio oder Power BI und Erstellung wöchentlicher Performance-Berichte für Entscheidungsträger
- Analyse von Conversion-Raten, Bounce-Raten und Sitzungsqualität kanalübergreifend in GA4 zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen
- Interpretation von A/B-Test-Ergebnissen aus VWO oder Google Optimize und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Durchführung von Tagging-Audits und Diagnose von Datenqualitätsproblemen in bestehenden Analytics-Implementierungen
- Vergleich von Attributionsmodellen und Empfehlung der Budgetallokation für bezahlte Kanäle basierend auf ROAS-Analysen
- Dokumentation der Anforderungen für DSGVO-konformes Tracking und technische Begleitung von Consent-Management-Plattformen (CMP)
- Durchführung von Webanalyse-Schulungen für Marketing- und Produktteams sowie Aufbau von Selbstbedienungs-Reportingstrukturen
- Kartierung von Cross-Channel-Customer-Journeys mit Segmentierungsanalysen in BigQuery oder GA4 Explorations
Arbeitsumgebungen
- Digitalagenturen, die innovative Lösungen entwickeln
- E-Commerce-Unternehmen mit Fokus auf Conversion-Optimierung
- Medienkonzerne, die Datenanalysen zur Inhaltsstrategie nutzen
- Unternehmensberatungen mit digitalem Fokus auf Transformation
- In-House-Marketingabteilungen großer Konzerne mit globaler Reichweite
- SaaS- und Tech-Startups, die agile Methoden anwenden
Karrierewege
- Aufstieg zum Head of Analytics oder Analytics Lead
- Entwicklung zum Data Engineer mit Spezialisierung auf Marketing-Daten
- Karriere als Chief Data Officer (CDO) in einem großen Unternehmen
- Rolle als Product Analytics Manager zur Produktverbesserung
- Position als Digital Marketing Director mit strategischer Verantwortung
- Fortschritt zum Senior Consultant im Bereich Business Intelligence
Gesuchtes Profil
Häufige Fragen
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