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Datenmakler
Datenmakler – strategische Verknüpfung von Datenquellen, Käufern und Anbietern in regulierten Märkten
35 000 – 85 000 EUR (€)
Gehalt / Jahr
Hochschulabschluss
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Mittel bis Hoch
Mobilität
Möglich
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Mittel bis Hoch
Mobilität
Möglich
About
Datenmakler erheben, strukturieren und vermitteln personenbezogene sowie nicht-personenbezogene Datensätze zwischen Unternehmen, Behörden und Forschungseinrichtungen. Sie arbeiten mit Tools wie SQL-Datenbanken, ETL-Pipelines, CRM-Systemen und Compliance-Frameworks (DSGVO, CCPA). Ihre Ansprechpartner sind Datenlieferanten, Rechtsabteilungen, Marketingteams, Analyse-Einheiten und Datenschutzbehörden. Die Tätigkeit erfordert fundiertes Verständnis von Datenlizenzmodellen, Qualitätsbewertung und Preisverhandlung auf nationaler und internationaler Ebene.
Kompetenzen
Technische Kompetenzen
- Kompetenz in SQL und relationalen Datenbankabfragen
- Erfahrung mit ETL-Tools wie Talend und Apache NiFi
- Vertrautheit mit Datenkatalog-Software wie Collibra und Alation
- Kenntnisse im DSGVO- und Datenschutzrecht
- Fähigkeit zur API-Integration und Nutzung von Dateitransferprotokollen
- Erfahrung in Preismodellierung und Vertragsgestaltung
- Fähigkeit zur Datenqualitätsbewertung und Metadatenmanagement
- Kompetenz in Business-Intelligence-Tools wie Power BI und Tableau
Soft Skills
- Verhandlungsgeschick bei komplexen Vertragsabschlüssen
- Analytisches Denken bei der Bewertung großer Datensätze
- Kommunikationsstärke gegenüber technischen und kaufmännischen Stakeholdern
- Eigenverantwortliches Arbeiten in regulierten Umgebungen
- Diskretion im Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten
Aufgaben
- Identifizieren und Qualifizieren neuer Datenquellen anhand definierter Qualitätskriterien, um eine Vollständigkeit von über 95% zu gewährleisten
- Verhandeln von Datenlizenzverträgen mit Anbietern und Abnehmern unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen
- Bewerten von Datensätzen nach Aktualität, Granularität und Marktrelevanz mittels standardisierter Scoring-Methoden
- Strukturieren eingehender Rohdaten über ETL-Pipelines wie Talend und Apache NiFi für die Weiterverarbeitung
- Überprüfen der DSGVO-Konformität aller vermittelten Datenpakete in Abstimmung mit der Rechtsabteilung
- Aufbauen und Pflegen eines Portfolios von mindestens 30 aktiven Datenlieferanten pro Quartal
- Erstellen von Preiskalkulationsmodellen auf Basis von Nachfrageanalysen und Wettbewerbsrecherchen
- Koordinieren der technischen Integration von Datenprodukten beim Käufer, einschließlich API-Anbindung und Flat Files
- Monitoren der Datenqualität nach Auslieferung anhand vereinbarter SLAs und Fehlerquoten
- Dokumentieren aller Transaktionen in einem Datenkatalog wie Collibra oder Alation für Audit-Zwecke
- Analysieren von Markttrends im Datenhandel und Ableiten von Produkterweiterungsempfehlungen
Arbeitsumgebungen
Die Arbeitsumgebungen können variieren:
Daten- und Analytics-Unternehmen, die sich auf innovative Lösungen konzentrieren
Marktforschungsinstitute, die umfassende Datenanalysen durchführen
Finanzdienstleister und Versicherungen, die auf präzise Daten angewiesen sind
E-Commerce und Digitalmarketing-Agenturen, die datengetriebene Strategien entwickeln
Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkdaten analysieren
Behörden und öffentliche Forschungseinrichtungen, die Daten für politische Entscheidungen nutzen
Karrierewege
- Aufstieg zum Chief Data Officer (CDO), um die Datenstrategie zu leiten
- Position als Head of Data Partnerships, um strategische Allianzen zu formen
- Rolle als Data Product Manager, zur Entwicklung neuer Datenprodukte
- Funktion als Datenschutzbeauftragter (DPO), um Datenschutzrichtlinien zu überwachen
- Berater für Datenstrategie und -governance, um Unternehmen zu unterstützen
Gesuchtes Profil
Präzision bei der Datenqualitätsbewertung
Verhandlungsorientierung und strategisches Denken
Rechtliches Bewusstsein, insbesondere in Bezug auf DSGVO
Technisch kaufmännische Schnittstellenkompetenz
Fähigkeit zur eigenverantwortlichen Arbeit in einem dynamischen Umfeld
Wie werde ich Datenmakler?
