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DevOps-Ingenieur
Automatisierung von Deployments, Optimierung von CI/CD-Pipelines und Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen in agilen Entwicklungsumgebungen
40 000 – 95 000 EUR (€)
Gehalt / Jahr
Bachelor
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Hoch
Mobilität
Möglich
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Hoch
Mobilität
Möglich
About
Der DevOps-Ingenieur arbeitet an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und IT-Betrieb in modernen, cloud-basierten Umgebungen. Er setzt Werkzeuge wie Kubernetes, Terraform, Jenkins, GitLab CI und Ansible ein, um Infrastrukturen als Code zu verwalten und Deployment-Prozesse zu automatisieren. Er arbeitet eng mit Entwicklungsteams, Systemadministratoren, Sicherheitsbeauftragten und Produktverantwortlichen zusammen, um stabile, skalierbare und wartbare Systeme bereitzustellen.
Kompetenzen
Technische Kompetenzen
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Kompetenz in CI/CD-Pipelines mit GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
- Versiertheit in Infrastructure as Code mit Terraform, Ansible, Pulumi
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP
- Fähigkeit zur Überwachung und Observability mit Prometheus, Grafana, ELK
- Scripting-Kompetenz in Python, Bash, Go
- Erfahrung in Netzwerkkonfiguration und Sicherheit (VPN, Firewalls, IAM)
- Vertrautheit mit Secret Management durch HashiCorp Vault
Soft Skills
- Strukturiertes Problemlösungsverhalten unter Zeitdruck
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeit mit technischen und nicht-technischen Teams
- Eigeninitiative zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Zuverlässigkeit im Umgang mit Produktionssystemen
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in sich schnell verändernden Technologielandschaften
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI oder Jenkins zur signifikanten Reduzierung der Deployment-Zeit
- Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen mit Terraform und Ansible auf AWS, Azure oder GCP gemäß IaC-Standards
- Verwaltung von Kubernetes-Clustern und Überwachung von Container-Workloads mit Prometheus und Grafana
- Analyse von Systemausfällen durch Log-Aggregation mit ELK-Stack und Maßnahmen zur MTTR-Verbesserung
- Erstellung und Dokumentation von Runbooks für wiederkehrende Prozesse zur Steigerung der Teamautonomie
- Einrichtung von Sicherheitsrichtlinien für Netzwerke, IAM-Rollen und Secret-Management mit HashiCorp Vault
- Optimierung von Kostenstrukturen in Cloud-Umgebungen durch Ressourcen-Rightsizing und Autoscaling
- Koordination von Release-Zyklen mit Entwicklungs- und QA-Teams unter Einsatz von GitFlow-Strategien
- Erstellung von Dashboards mit Grafana zur Darstellung von SLIs und SLOs für Produktionssysteme
- Bewertung und Einführung neuer DevOps-Tools basierend auf Proof-of-Concept-Tests
Arbeitsumgebungen
Die Arbeitsumgebungen können variieren:
Scale-up und Tech-Unternehmen mit cloud-nativer Infrastruktur
Großkonzerne mit hybriden oder Multi-Cloud-Architekturen
Managed Service Provider und IT-Beratungsunternehmen
Fintech- und E-Commerce-Plattformen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen
Öffentliche Institutionen im Rahmen von Digitalisierungsprojekten
Software-Produktunternehmen mit kontinuierlichen Release-Zyklen
Karrierewege
- Aufstieg zum Cloud Architect für strategische Infrastrukturplanung
- Entwicklung zum Platform Engineer zur Optimierung von Plattformen
- Rolle als Site Reliability Engineer (SRE) für verbesserte Systemzuverlässigkeit
- Führung als Head of Infrastructure zur Leitung von Infrastrukturteams
- Spezialisierung als DevSecOps Engineer zur Integration von Sicherheit
Gesuchtes Profil
Breite technische Expertise über Entwicklung und Betrieb hinaus
Systematische Vorgehensweise im Incident Management
Fähigkeit zur Priorisierung in Multi Stakeholder-Umgebungen
Hohes Qualitätsbewusstsein bei Infrastrukturänderungen
Wie werde ich DevOps-Ingenieur?
