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Datenmakler
Datenmakler – strategische Verknüpfung von Datenquellen, Käufern und Anbietern in regulierten Märkten
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Über den Beruf
Datenmakler erheben, strukturieren und vermitteln personenbezogene sowie nicht-personenbezogene Datensätze zwischen Unternehmen, Behörden und Forschungseinrichtungen.
Sie arbeiten mit Tools wie SQL-Datenbanken, ETL-Pipelines, CRM-Systemen und Compliance-Frameworks (DSGVO, CCPA). Ihre Ansprechpartner sind Datenlieferanten, Rechtsabteilungen, Marketingteams, Analyse-Einheiten und Datenschutzbehörden. Die Tätigkeit erfordert fundiertes Verständnis von Datenlizenzmodellen, Qualitätsbewertung und Preisverhandlung auf nationaler und internationaler Ebene.
Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen
- Kompetenz in SQL und relationalen Datenbankabfragen
- Erfahrung mit ETL-Tools wie Talend und Apache NiFi
- Vertrautheit mit Datenkatalog-Software wie Collibra und Alation
- Kenntnisse im DSGVO- und Datenschutzrecht
- Fähigkeit zur API-Integration und Nutzung von Dateitransferprotokollen
- Erfahrung in Preismodellierung und Vertragsgestaltung
- Fähigkeit zur Datenqualitätsbewertung und Metadatenmanagement
- Kompetenz in Business-Intelligence-Tools wie Power BI und Tableau
Soziale Kompetenzen
- Verhandlungsgeschick bei komplexen Vertragsabschlüssen
- Analytisches Denken bei der Bewertung großer Datensätze
- Kommunikationsstärke gegenüber technischen und kaufmännischen Stakeholdern
- Eigenverantwortliches Arbeiten in regulierten Umgebungen
- Diskretion im Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten
Aufgaben
- Identifizieren und Qualifizieren neuer Datenquellen anhand definierter Qualitätskriterien, um eine Vollständigkeit von über 95% zu gewährleisten
- Verhandeln von Datenlizenzverträgen mit Anbietern und Abnehmern unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen
- Bewerten von Datensätzen nach Aktualität, Granularität und Marktrelevanz mittels standardisierter Scoring-Methoden
- Strukturieren eingehender Rohdaten über ETL-Pipelines wie Talend und Apache NiFi für die Weiterverarbeitung
- Überprüfen der DSGVO-Konformität aller vermittelten Datenpakete in Abstimmung mit der Rechtsabteilung
- Aufbauen und Pflegen eines Portfolios von mindestens 30 aktiven Datenlieferanten pro Quartal
- Erstellen von Preiskalkulationsmodellen auf Basis von Nachfrageanalysen und Wettbewerbsrecherchen
- Koordinieren der technischen Integration von Datenprodukten beim Käufer, einschließlich API-Anbindung und Flat Files
- Monitoren der Datenqualität nach Auslieferung anhand vereinbarter SLAs und Fehlerquoten
- Dokumentieren aller Transaktionen in einem Datenkatalog wie Collibra oder Alation für Audit-Zwecke
- Analysieren von Markttrends im Datenhandel und Ableiten von Produkterweiterungsempfehlungen
Arbeitsumgebungen
- Daten- und Analytics-Unternehmen, die sich auf innovative Lösungen konzentrieren
- Marktforschungsinstitute, die umfassende Datenanalysen durchführen
- Finanzdienstleister und Versicherungen, die auf präzise Daten angewiesen sind
- E-Commerce und Digitalmarketing-Agenturen, die datengetriebene Strategien entwickeln
- Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkdaten analysieren
- Behörden und öffentliche Forschungseinrichtungen, die Daten für politische Entscheidungen nutzen
Karrierewege
- Aufstieg zum Chief Data Officer (CDO), um die Datenstrategie zu leiten
- Position als Head of Data Partnerships, um strategische Allianzen zu formen
- Rolle als Data Product Manager, zur Entwicklung neuer Datenprodukte
- Funktion als Datenschutzbeauftragter (DPO), um Datenschutzrichtlinien zu überwachen
- Berater für Datenstrategie und -governance, um Unternehmen zu unterstützen
Gesuchtes Profil
Präzision bei der DatenqualitätsbewertungVerhandlungsorientierung und strategisches DenkenRechtliches Bewusstsein, insbesondere in Bezug auf DSGVOTechnisch-kaufmännische SchnittstellenkompetenzFähigkeit zur eigenverantwortlichen Arbeit in einem dynamischen Umfeld
Häufige Fragen
Wie werde ich Datenmakler?
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