SRE-Ingenieur
Systemzuverlässigkeit und Infrastrukturautomatisierung in komplexen verteilten Produktionsumgebungen verbessern
Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.
Über den Beruf
Ein SRE-Ingenieur (Site Reliability Engineer) arbeitet an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und IT-Betrieb in cloud-nativen oder hybriden Infrastrukturen.
Er nutzt Werkzeuge wie Kubernetes, Terraform, Prometheus und CI/CD-Pipelines, um die Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung von Produktionssystemen zu verbessern. Er arbeitet eng mit Entwicklungsteams, Platform-Engineers und Produktverantwortlichen zusammen, um Betriebsprozesse zu automatisieren und Ausfallzeiten systematisch zu reduzieren.

Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen
- Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Versiert in Terraform und Infrastructure-as-Code
- Kompetenz in Prometheus, Grafana, Loki (Observability)
- Optimierung von CI/CD-Pipelines (ArgoCD, GitHub Actions)
- Programmierung in Python, Go oder Bash
- Erfahrung in Linux-Systemadministration
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Erfahrung in Incident Management und Post-Mortem-Methodik
Soziale Kompetenzen
- Analytisches Denken bei komplexen Systemausfällen
- Eigenverantwortliches Handeln unter Zeitdruck
- Strukturierte Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Teams
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in sich wandelnden Technologiefeldern
- Sorgfalt bei der Dokumentation und Prozessdefinition
Aufgaben
- Definieren und Überwachen von SLOs, SLIs und Error Budgets zur Messung der Systemzuverlässigkeit
- Automatisieren von Betriebsaufgaben mit Python, Go oder Bash zur Reduzierung von Toil um mindestens 30 %
- Entwerfen und Betreiben von Kubernetes-Clustern in Multi-Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure)
- Implementieren von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible für reproduzierbare Deployments
- Konfigurieren von Monitoring- und Alerting-Systemen mit Prometheus, Grafana und PagerDuty
- Analysieren von Produktionsvorfällen im Rahmen strukturierter Post-Mortem-Prozesse und Ableiten von Maßnahmen
- Optimieren von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, ArgoCD oder Jenkins zur Verkürzung der Deployment-Zyklen
- Koordinieren von Incident-Response-Prozessen und Führen von On-Call-Rotationen im Team
- Bewerten und Reduzieren von Kapazitäts- und Latenzrisiken durch regelmäßige Load-Tests mit k6 oder Locust
- Dokumentieren von Runbooks und Betriebsstandards zur Wissensverteilung im Engineering-Team
Arbeitsumgebungen
- Scale-up und Tech-Unternehmen mit cloud-nativer Infrastruktur
- Großunternehmen mit verteilten Produktionssystemen
- Fintech- und E-Commerce-Plattformen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen
- SaaS-Anbieter mit mehreren Mandanten und globaler Nutzerverteilung
- Beratungsunternehmen mit DevOps-Praxis
- Forschungs- und Medieninstitutionen mit datenintensiven Plattformen
Karrierewege
- Platform Engineer mit Fokus auf interne Entwicklerplattformen
- Staff oder Principal Engineer im Bereich Reliability
- Engineering Manager für SRE- oder DevOps-Teams
- Cloud Architect mit Spezialisierung auf Resilienzarchitekturen
- DevSecOps-Ingenieur mit Fokus auf SicherheitsautomatisierungZum Berufsprofil →
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