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Datenverwalter

Datenverwalter mit Fokus auf Datenqualität, Governance-Standards und unternehmensweite Datenkonsistenz

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Schlüsselbereiche
Versicherung
Fachliche Kompetenzen
Erfahrung mit Datenkatalog-Tools wie Collibra, Alation, Microsoft Purview
Kompetenz in Datenqualitätsprüfung mit Great Expectations, Talend oder Informatica
Verwendung von SQL für Datenabfragen und Qualitätsprüfungen
Soziale Kompetenzen
Strukturierte und präzise Arbeitsweise bei komplexen Datenmengen
Exzellente Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
Eigenverantwortliches Arbeiten bei parallel laufenden Governance-Projekten
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Stabil
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich

Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.

Über den Beruf

Der Datenverwalter (Data Steward) arbeitet in datenintensiven Unternehmensumgebungen und trägt zur Umsetzung von Datenstrategie und Governance-Richtlinien bei.

Er setzt Werkzeuge wie Collibra, Alation oder Microsoft Purview ein, pflegt Datenkataloge und Metadaten und arbeitet eng mit Dateningenieuren, Data-Governance-Beauftragten, Fachbereichen sowie der IT-Abteilung zusammen. Er bewertet Datenqualität, dokumentiert Datenherkunft und unterstützt die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO oder BCBS 239.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Erfahrung mit Datenkatalog-Tools wie Collibra, Alation, Microsoft Purview
  • Kompetenz in Datenqualitätsprüfung mit Great Expectations, Talend oder Informatica
  • Verwendung von SQL für Datenabfragen und Qualitätsprüfungen
  • Expertise in der Visualisierung mit Power BI oder Tableau
  • Kenntnisse in DSGVO und Datenschutzrecht
  • Erfahrung im Metadatenmanagement und Datenklassifizierung
  • Vertrautheit mit Ticketing-Systemen wie Jira, ServiceNow

Soziale Kompetenzen

  • Strukturierte und präzise Arbeitsweise bei komplexen Datenmengen
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
  • Eigenverantwortliches Arbeiten bei parallel laufenden Governance-Projekten
  • Analytisches Denken zur Identifikation von Dateninkonsistenzen
  • Durchsetzungsvermögen bei der Umsetzung von Datenstandards

Aufgaben

  1. Analysieren von Datenquellen und Dokumentieren der Datenherkunft im Datenkatalog mit Tools wie Collibra oder Alation
  2. Definieren und Pflegen von Metadaten-Standards sowie Glossareinträgen für mindestens 500 Datenpunkte pro Quartal
  3. Prüfen der Datenqualität anhand definierter KPIs, wie Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz, mit Great Expectations oder Talend
  4. Koordinieren von Datenbereinigungs-Workflows mit Fachbereichen und Dateningenieuren zur Reduzierung von Fehlerquoten um mindestens 20 %
  5. Umsetzen von Datenklassifizierungsrichtlinien gemäß DSGVO und internen Governance-Vorgaben
  6. Erstellen von Datenqualitätsberichten und Dashboards in Power BI oder Tableau für monatliche Governance-Reviews
  7. Aufnehmen und Priorisieren von Datenanfragen aus Fachbereichen und Übermitteln an zuständige Dateningenieure
  8. Auditieren von Datenzugriffsrechten und Dokumentieren von Compliance-Verstößen in Jira oder ServiceNow
  9. Schulungen für Fachbereichsmitarbeiter zu Datenstandards und korrekter Dateneingabe durchführen
  10. Mitwirken an der Einführung neuer Datenprodukte durch Bewertung von Datenbedarfen und Qualitätsanforderungen

Arbeitsumgebungen

  • Finanzdienstleistungen und Versicherungen bieten dynamische Datenherausforderungen
  • Gesundheitswesen und Pharma mit Fokus auf Datensicherheit
  • E-Commerce und Einzelhandel mit sich schnell ändernden Datenanforderungen
  • Telekommunikation mit umfangreichen Datenmengen
  • Öffentliche Verwaltung mit strengen Compliance-Vorgaben
  • Technologie- und SaaS-Unternehmen mit innovativen Datenlösungen

Karrierewege

  • Aufstieg zum Data Governance Manager für strategische Entscheidungen
  • Position als Chief Data Officer (CDO) zur Leitung der Datenstrategie
  • Rolle als Data Architect zur Gestaltung der Dateninfrastruktur
  • Weiterentwicklung zum Data Engineer für technische Umsetzung
  • Verantwortung als Master Data Manager für umfassendes Datenmanagement

Gesuchtes Profil

Präzision im Umgang mit Metadaten und DatenklassifizierungenVerständnis für Datenschutz- und Compliance-AnforderungenStrukturierte Dokumentationsfähigkeit für komplexe DatenTeamorientiertes Arbeiten über Abteilungsgrenzen hinwegFähigkeit zur Vermittlung zwischen technischen Teams und Fachbereichen

Häufige Fragen

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