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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)

KI-Ethiker

KI-Ethiker – Verantwortungsvoller Einsatz von Algorithmen und künstlicher Intelligenz in Organisationen

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Auf einen Blick
Schlüsselbereiche
Künstliche Intelligenz (KI)
Fachliche Kompetenzen
Anwendung von Fairness-Toolkits wie IBM AI Fairness 360 und Google What-If Tool
Kenntnisse im EU AI Act, DSGVO und ISO/IEC 42001 für regulatorische Konformität
Grundkenntnisse in Python und R für umfassende Modellanalysen
Soziale Kompetenzen
Analytisches Denken bei komplexen ethischen Abwägungen
Strukturierte Kommunikation gegenüber fachfremden Zielgruppen
Eigenverantwortliches Arbeiten in regulatorisch unklaren Situationen
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Positiv
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich

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Über den Beruf

Ein KI-Ethiker analysiert und bewertet die ethischen, sozialen und rechtlichen Auswirkungen von Systemen künstlicher Intelligenz in Unternehmen, Behörden und Forschungseinrichtungen.

Er arbeitet mit Python, R, Fairness-Toolkits wie IBM AI Fairness 360 oder Google What-If Tool sowie Dokumentationsrahmen wie dem EU AI Act und ISO-Normen. Dabei steht er im Austausch mit Datenwissenschaftlern, Produktteams, Rechtsabteilungen, Führungskräften und externen Regulierungsbehörden.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Anwendung von Fairness-Toolkits wie IBM AI Fairness 360 und Google What-If Tool
  • Kenntnisse im EU AI Act, DSGVO und ISO/IEC 42001 für regulatorische Konformität
  • Grundkenntnisse in Python und R für umfassende Modellanalysen
  • Erfahrung mit Erklärbarkeitsframeworks wie SHAP und LIME
  • Durchführung von Risikofolgeabschätzungen wie DPIA und ALTAI
  • Erstellen technischer Dokumentationen und Compliance-Berichte
  • Kenntnisse in Datenschutz und algorithmischer Transparenz

Soziale Kompetenzen

  • Analytisches Denken bei komplexen ethischen Abwägungen
  • Strukturierte Kommunikation gegenüber fachfremden Zielgruppen
  • Eigenverantwortliches Arbeiten in regulatorisch unklaren Situationen
  • Kritisches Hinterfragen technischer und organisatorischer Entscheidungen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit technischen und juristischen Teams

Aufgaben

  1. Analysieren von KI-Modellen mit IBM AI Fairness 360 zur Erkennung von algorithmischen Verzerrungen und Diskriminierungsrisiken
  2. Bewerten von KI-Projekten anhand des EU AI Act und Erstellen von detaillierten Risikoklassifizierungsberichten
  3. Entwickeln umfassender Ethik-Richtlinien für den KI-Einsatz mit klaren Compliance-Kriterien
  4. Durchführen von Stakeholder-Workshops zur Identifikation ethischer Spannungsfelder in Produktentwicklungsprozessen
  5. Auditieren von Trainingsdatensätzen auf Repräsentativität und Dokumentieren von Datenlücken mit quantitativen Kennzahlen
  6. Erarbeiten von Transparenzberichten zu automatisierten Entscheidungssystemen gemäß DSGVO-Anforderungen
  7. Koordinieren interdisziplinärer Ethikgremien mit Vertretern aus Recht, Technik und Gesellschaftswissenschaften
  8. Beraten von Produktteams bei der Integration von Privacy-by-Design- und Fairness-by-Design-Prinzipien
  9. Monitoren aktueller Regulierungsvorhaben auf EU- und nationaler Ebene und Ableiten von Handlungsempfehlungen
  10. Erstellen von KPI-Dashboards zur Messung ethischer Konformität über den gesamten KI-Lebenszyklus

Arbeitsumgebungen

  • Technologieunternehmen mit KI-Produktentwicklung und innovativen Lösungen
  • Öffentliche Verwaltung und Regulierungsbehörden, die neue Richtlinien umsetzen
  • Forschungs- und Universitätseinrichtungen mit Fokus auf KI-Fortschritt
  • Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Ethik
  • NGOs und zivilgesellschaftliche Organisationen mit ethischem Engagement
  • Finanz- und Versicherungssektor mit automatisierten Entscheidungssystemen

Karrierewege

Gesuchtes Profil

Interdisziplinäres Denkvermögen und kreative ProblemlösungsfähigkeitenRegulatorisches Grundwissen und Fähigkeit zur UmsetzungMethodische Genauigkeit bei der Analyse von KI-SystemenKommunikationsstärke über Fachgrenzen hinweg und klare Ausdrucksweise

Häufige Fragen

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