Statistician

Competenze

Competenze tecniche

• Esperienza in modellazione statistica con regressione e GLM
• Competenza nell'uso di software come R, SAS, SPSS, Stata, Python
• Esperto in analisi multivariata: ACP, cluster analysis
• Conoscenza della teoria del campionamento e disegno degli esperimenti
• Approccio sia bayesiano che frequentista alla statistica
• Gestione di database SQL e dati strutturati
• Visualizzazione dati con ggplot2, matplotlib, Tableau
• Analisi di serie temporali con modelli ARIMA

Competenze interpersonali

• Rigore metodologico nella verifica delle assunzioni statistiche
• Capacità di comunicare risultati tecnici a pubblici non specializzati
• Spirito critico nell'interpretazione dei risultati
• Gestione autonoma di progetti analitici con scadenze definite
• Adattamento a contesti multidisciplinari complessi

Compiti

• Progettare piani di campionamento probabilistico adeguati alla struttura della popolazione target con margini di errore definiti
• Costruire modelli di regressione lineare, logistica e mista su dataset di grandi dimensioni con R o Python
• Convalidare l'ipotesi di normalità, omoschedasticità e indipendenza dei residui tramite test diagnostici formali
• Realizzare analisi di sopravvivenza con curve di Kaplan-Meier e modelli di Cox su dati censurati
• Stimare l'intervallo di confidenza al 95% per parametri chiave e comunicare l'incertezza statistica nei report
• Redigere protocolli metodologici documentati per garantire la riproducibilità delle analisi in team
• Interpretare risultati di test multipli applicando correzioni di Bonferroni o Benjamini-Hochberg per ridurre i falsi positivi
• Visualizzare distribuzioni e correlazioni con ggplot2, matplotlib o Tableau per report destinati a interlocutori non tecnici
• Formare i colleghi sull'utilizzo corretto di strumenti statistici e sull'interpretazione dei p-value
• Monitorare la qualità dei dati in ingresso rilevando valori anomali, dati mancanti e incoerenze strutturali

Ambienti di lavoro

Gli ambienti di lavoro possono variare:

Possibili evoluzioni

• Diventare un Data Scientist senior con responsabilità avanzate
• Assumere il ruolo di Responsabile analisi dati per guidare team
• Specializzarsi come Biostatistico in contesti clinici
• Lavorare come Consulente in metodologia della ricerca
• Dirigere studi e ricerche come Direttore specializzato
• Insegnare e ricercare come Docente-ricercatore in statistica

Profilo ricercato