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Data Broker
Acquisizione, valorizzazione e vendita di dati strutturati per organizzazioni orientate alla decisione basata su informazioni
18 000 – 48 000 ITL ($)
Stipendio / anno
Laurea triennale
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
About
Il Data Broker raccoglie, aggrega e commercializza insiemi di dati provenienti da fonti eterogenee: registri pubblici, piattaforme digitali, fornitori terzi e sensori IoT. Opera con strumenti di ETL, database relazionali e non relazionali, piattaforme di data marketplace e soluzioni di anonimizzazione conformi al GDPR. Interagisce con acquirenti istituzionali, team legali, data scientist e responsabili marketing per negoziare, validare e distribuire dataset ad alto valore commerciale in settori come finance, retail e healthcare.
Competenze
Competenze tecniche
- Esperienza in ETL e data pipeline (Talend, Apache NiFi, Airflow)
- Conoscenza di database SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
- Gestione di API REST e protocolli di trasferimento dati (SFTP, S3)
- Competenza in anonimizzazione e pseudonimizzazione dati (ARX, k-anonymity)
- Utilizzo di strumenti BI e data visualization (Power BI, Tableau)
- Abilità nel web scraping e integrazione di fonti dati eterogenee
- Conoscenza della normativa GDPR e data governance
- Valutazione economica e pricing di dataset
Competenze interpersonali
- Rigore analitico nella valutazione della qualità dei dati
- Capacità negoziale con fornitori e clienti istituzionali
- Orientamento etico nella gestione di dati sensibili
- Adattabilità a contesti normativi in evoluzione rapida
- Comunicazione tecnica efficace con interlocutori non specialisti
Compiti
- Scoprire e qualificare nuove fonti di dati tramite scraping, API e accordi commerciali, ottimizzando KPI di copertura
- Contrattare l'acquisizione di dati con fornitori terzi, rispettando budget e scadenze trimestrali
- Pulire e normalizzare dataset con strumenti ETL (Talend, Apache NiFi), mantenendo un tasso di errore sotto il 2%
- Anonimizzare e pseudonimizzare dati personali seguendo i requisiti GDPR, con audit trail documentato
- Creare cataloghi di dataset strutturati su piattaforme marketplace, con metadati completi e aggiornati
- Analizzare la domanda di mercato con strumenti BI (Power BI, Tableau) per guidare la strategia di acquisizione
- Definire prezzi e pacchetti di vendita dati basati su modelli di valutazione per volume, frequenza e unicità
- Gestire pipeline di consegna dati verso clienti B2B tramite API REST e SFTP, garantendo SLA di disponibilità del 99,5%
- Monitorare la qualità continua dei dataset con score di completezza, accuratezza e attualità
- Redigere report di conformità normativa per DPA e team legale su base mensile
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Aziende specializzate in data brokerage con focus innovativo
Divisioni data di gruppi assicurativi e finanziari
Piattaforme di e-commerce e retail analytics
Società di consulenza in data strategy e analisi avanzata
Startup di data intelligence e market research
Enti pubblici con programmi di open data monetization
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso Data Strategist per guidare la visione aziendale
- Ruolo di Chief Data Officer con responsabilità strategiche
- Diventare Data Product Manager per sviluppare soluzioni innovative
- Assumere la posizione di Data Governance Lead per garantire conformità
- Consulente in data monetization per ottimizzare il valore dei dati
Profilo ricercato
Mentalità orientata al dato come prodotto commerciale
Precisione nella conformità normativa
Capacità di mediazione tra logica tecnica e esigenze di business
Proattività nell'identificazione di nuove fonti e opportunità
Come diventare Data Broker?
