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Cloud Computing Engineer
Architettura cloud ibrida e multi-cloud per infrastrutture scalabili ad alta disponibilità
25 000 – 70 000 ITL ($)
Stipendio / anno
Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
About
Il Cloud Computing Engineer progetta, distribuisce e ottimizza infrastrutture cloud su piattaforme AWS, Azure e Google Cloud Platform. Opera in ambienti DevOps e SRE, collaborando con team di sviluppo, sicurezza informatica e operations per automatizzare pipeline CI/CD, gestire container Kubernetes e garantire la continuità dei servizi. Utilizza strumenti Infrastructure as Code come Terraform e Ansible, monitora le performance con Prometheus e Grafana, e analizza i costi cloud per ottimizzare l'allocazione delle risorse in ambienti enterprise e scale-up.
Competenze
Competenze tecniche
- Esperienza con AWS, Azure, Google Cloud Platform
- Competenza in Kubernetes, Docker, Helm
- Utilizzo di Terraform, Ansible, CloudFormation
- Implementazione CI/CD con Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
- Monitoraggio con strumenti come Prometheus, Grafana, Datadog
- Conoscenza di networking: VPC, DNS, CDN, load balancer
- Scripting in Python, Bash, Go
- Sicurezza cloud: IAM, SIEM, Zero Trust
Competenze interpersonali
- Rigore metodologico nell'analisi dei requisiti tecnici
- Capacità di lavorare sotto pressione durante gli incidenti di produzione
- Comunicazione tecnica chiara con interlocutori non specializzati
- Autonomia nella gestione di progetti infrastrutturali complessi
- Approccio sistematico alla risoluzione dei problemi
Compiti
- Progettare architetture cloud multi-cloud e ibride su AWS, Azure e GCP, rispettando i requisiti di latenza e disponibilità
- Distribuire e gestire cluster Kubernetes con Helm, monitorando metriche di uptime superiori al 99,9%
- Automatizzare l'infrastruttura con Terraform e Ansible, riducendo i tempi di provisioning del 40%
- Implementare pipeline CI/CD con Jenkins, GitLab CI e GitHub Actions per cicli di rilascio settimanali
- Analizzare i costi cloud con AWS Cost Explorer e Azure Cost Management, ottimizzando la spesa mensile del 20%
- Configurare policy di sicurezza IAM, VPC, firewall e cifratura dei dati conformi agli standard ISO 27001 e GDPR
- Dimensionare le risorse compute e storage in base ai picchi di traffico tramite auto-scaling e load balancing
- Redigere la documentazione tecnica delle architetture e dei runbook operativi aggiornati a ogni sprint
- Formare i team di sviluppo sull'utilizzo dei servizi cloud e sulle best practice FinOps
- Risolvere incidenti di produzione con RCA documentata e SLA rispettati entro 4 ore
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Aziende tecnologiche e scale-up SaaS
Grandi gruppi industriali in percorso di migrazione cloud
ESN e società di consulenza IT
Settore bancario e assicurativo
Pubblica amministrazione digitale
Startup deep tech e AI
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso Cloud Architect per guidare progetti strategici
- Ruolo di Site Reliability Engineer (SRE) per garantire stabilità
- Diventare DevSecOps Engineer integrando sicurezza e sviluppo
- Avanzamento a Principal Engineer / Tech Lead per leadership tecnica
- Assumere il ruolo di CTO in startup tecnologiche innovative
- Sviluppare una carriera come Cloud Consultant indipendente
Profilo ricercato
Pensiero architetturale e visione sistemica
Orientamento all'automazione e all'eliminazione delle attività manuali ripetitive
Adattabilità rapida alle evoluzioni tecnologiche del settore cloud
Rigore nella documentazione e nella tracciabilità delle modifiche
Come diventare Cloud Computing Engineer?
