Chatbot Project Manager
Gestione di progetti chatbot conversazionali tra tecnologia NLP, UX e obiettivi di business
Tendenza nella maggior parte dei paesi. I valori del tuo paese sono nella scheda Stipendi, formazione, mercato del lavoro.
Informazioni sulla professione
Il Chatbot Project Manager coordina lo sviluppo e il deployment di agenti conversazionali per aziende di vari settori.
Opera con strumenti come Dialogflow, Rasa, Microsoft Bot Framework e piattaforme di analytics conversazionale. Collabora con team di sviluppo, designer UX, data scientist e stakeholder di business per definire requisiti funzionali, architetture di flusso e KPI di performance. Gestisce roadmap di progetto, budget e iterazioni continue basate su dati di utilizzo reale, ottimizzando i tassi di risoluzione e la soddisfazione degli utenti finali.
Competenze
Competenze tecniche
- Piattaforme NLP come Dialogflow, Rasa, IBM Watson Assistant
- Gestione progetto Agile/Scrum con Jira e Confluence
- Analisi dati conversazionali con Tableau o Power BI
- Conoscenza di base delle API REST e architetture di integrazione
- UX conversazionale e progettazione di flussi di dialogo
- Strumenti di versioning e documentazione tecnica
- Conoscenza di LLM e prompt engineering applicato ai chatbot
Competenze trasversali
- Capacità di mediazione tra profili tecnici e non tecnici
- Rigore nell'analisi dei dati e nel monitoraggio dei KPI
- Adattabilità rapida a tecnologie conversazionali in evoluzione
- Comunicazione chiara con stakeholder a tutti i livelli
- Pensiero strutturato nella gestione di priorità multiple
Compiti
- Definire la strategia conversazionale del chatbot attraverso workshop con stakeholder e analisi dei journey utente
- Redigere specifiche funzionali dettagliate: intenti, entità, alberi di dialogo e fallback su strumenti come Confluence o Notion
- Coordinare sprint Agile con team tecnici utilizzando Jira, monitorando velocity e rispetto delle milestone
- Analizzare i log conversazionali con strumenti di BI per identificare intenti non riconosciuti e ridurre il tasso di fallback sotto il 15%
- Definire e tracciare KPI chiave: tasso di risoluzione autonoma, CSAT, tempo medio di conversazione e deflection rate
- Gestire l'integrazione del chatbot con CRM, ticketing system e API di terze parti secondo specifiche tecniche condivise
- Organizzare sessioni di test UAT con utenti reali e raccogliere feedback strutturati per iterazioni successive
- Produrre report di performance mensili destinati a C-level con raccomandazioni basate su dati
- Formare i team interni sull'utilizzo della piattaforma di gestione dei contenuti conversazionali
- Pianificare e supervisionare i rilasci in produzione coordinando QA, DevOps e team di supporto
Ambienti di lavoro
- Aziende tech con prodotti SaaS avanzati
- Grandi aziende con progetti di automazione del customer service
- Agenzie digitali specializzate in conversational design
- Società di consulenza IT e trasformazione digitale
- Startup AI e scale-up nel settore NLP
- Settore bancario, assicurativo e retail con alto volume di interazioni cliente
Possibili evoluzioni
- Head of Conversational AI
- Product Manager AI
- Direttore Digitale o CTO in contesti mid-size
- Consulente specializzato in AI conversazionale
- Solution Architect per piattaforme di automazione
Profilo ricercato
Domande frequenti
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