Periodista de datos
Periodismo de investigación basado en análisis cuantitativo, visualización interactiva y fuentes abiertas
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El periodista de datos combina técnicas periodísticas con herramientas de análisis estadístico para producir reportajes basados en evidencia numérica.
Trabaja con bases de datos públicas, registros administrativos y scraping web mediante Python, R o SQL. Colabora con redactores, diseñadores infográficos y desarrolladores front-end para transformar conjuntos de datos complejos en narrativas verificables. Sus interlocutores incluyen fuentes institucionales, organismos estadísticos como el INE o Eurostat, y equipos de verificación de hechos en redacciones digitales e impresas.
Habilidades
Competencias técnicas
- Dominio de Python (pandas, NumPy, BeautifulSoup)
- Competencia en R y visualización con ggplot2
- Gestión de bases de datos SQL relacionales
- Uso de Datawrapper, Flourish y D3.js
- Experiencia en QGIS y cartografía de datos
- Habilidad en scraping web y APIs REST
- Manejo de hojas de cálculo avanzadas (Google Sheets, Excel Power Query)
- Verificación de fuentes y fact-checking cuantitativo
Habilidades blandas
- Aplicación de pensamiento crítico ante conjuntos de datos ambiguos
- Rigor metodológico y transparencia documental
- Capacidad de síntesis para audiencias no técnicas
- Gestión del tiempo bajo presión de cierre
- Curiosidad investigativa sostenida
Misiones
- Extraer y limpiar bases de datos gubernamentales usando Python y pandas, reduciendo errores de importación en un 30%
- Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales con R o SPSS para identificar tendencias significativas
- Construir visualizaciones interactivas con D3.js, Flourish o Datawrapper, logrando una tasa de engagement superior al 15%
- Aplicar técnicas de scraping con BeautifulSoup o Scrapy para recopilar datos de fuentes web no estructuradas
- Verificar la integridad y trazabilidad de cada dataset antes de cualquier publicación mediante auditoría documental
- Redactar reportajes explicativos de 800 a 2500 palabras integrando gráficos embebidos y notas metodológicas
- Coordinar con el equipo legal el acceso a información pública vía solicitudes FOIA o equivalentes nacionales
- Georreferenciar datos con QGIS o Mapbox para producir mapas coropletas e historias de impacto local
- Monitorizar indicadores de rendimiento editorial como páginas vistas, tiempo de lectura y tasa de rebote
- Desarrollar pipelines de datos reproducibles documentados en GitHub para facilitar la auditoría interna
Entornos de trabajo
- Redacciones digitales nativas de datos
- Medios de comunicación impresos con unidades de investigación
- Organizaciones sin ánimo de lucro de periodismo independiente
- Agencias de noticias internacionales
- Think tanks y centros de investigación con divulgación pública
- Departamentos de comunicación de organismos estadísticos
Posibles evoluciones
- Evolucionar a editor de datos y responsable de unidad de investigación
- Convertirse en analista de datos en organismo público o internacionalVer la ficha →
- Desempeñarse como data scientist en sector tecnológico o consultoría
- Docente universitario en periodismo digital
- Director editorial de medio especializado en datos
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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