Jefe de proyecto de Chatbot
Dominio de la inteligencia artificial conversacional al servicio de proyectos de automatización complejos y multicanal
About
El jefe de proyecto de chatbot coordina el ciclo completo de desarrollo e implementación de agentes conversacionales inteligentes. Trabaja con plataformas como Dialogflow, Rasa, IBM Watson o Microsoft Bot Framework, integrando APIs REST y conectores CRM. Interactúa diariamente con equipos de desarrollo, diseñadores de UX, analistas de datos y responsables de negocio para traducir necesidades funcionales en flujos conversacionales eficaces. Gestiona roadmaps, sprints y métricas de rendimiento en entornos ágiles, garantizando la coherencia entre los objetivos estratégicos y las capacidades técnicas del sistema.
Habilidades
Habilidades técnicas
- Experiencia con plataformas NLP/NLU como Dialogflow, Rasa, IBM Watson
- Conocimiento en herramientas de diseño conversacional como Botpress, Voiceflow
- Capacidad para integrar APIs REST y webhooks
- Dominio de gestión de proyectos ágiles con Jira, Confluence
- Habilidad en análisis de datos y dashboards: Power BI, Looker
- Integración con CRM/ERP como Salesforce, Zendesk
- Nociones de scripting en Python o JavaScript para configuración de bots
- Manejo de control de versiones con Git
Habilidades interpersonales
- Capacidad de síntesis entre lógica técnica y necesidades de negocio
- Comunicación clara con perfiles heterogéneos
- Rigor en la gestión de dependencias y plazos
- Adaptabilidad ante cambios de requisitos en producción
- Orientación a resultados medibles
Misiones
- Definir el alcance funcional y técnico del chatbot a través de talleres de recogida de requisitos con stakeholders.
- Diseñar los flujos conversacionales y los árboles de decisión utilizando herramientas como Botpress o Voiceflow.
- Pilotar el backlog de desarrollo en Jira, priorizando historias de usuario según el impacto en la tasa de resolución autónoma.
- Supervisar la integración de NLU/NLP en Dialogflow o Rasa y medir la precisión de intención por encima del 90%.
- Coordinar las pruebas de calidad conversacional con QA engineers, reduciendo los fallos de interpretación en un 30%.
- Analizar los KPIs de uso en dashboards de Power BI o Looker: tasa de deflexión, CSAT, tiempo medio de resolución.
- Gestionar la integración con sistemas CRM (Salesforce, Zendesk) y ERPs mediante APIs REST o webhooks.
- Animar las reuniones de retrospectiva y ajustar las iteraciones del modelo de lenguaje según los datos de producción.
- Redactar la documentación técnica y funcional del bot para los equipos de mantenimiento y soporte.
- Asegurar la conformidad del proyecto con las normativas RGPD en el tratamiento de datos conversacionales.
- Formar a los equipos de negocio en la interpretación de métricas y en la actualización de contenidos del bot.
Entornos de trabajo
Los entornos de trabajo pueden variar:
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Director de producto IA conversacional
- Convertirse en Arquitecto de soluciones conversacionales
- Desempeñar el rol de Product Manager en plataformas de IA generativa
- Trabajar como Consultor en automatización de procesos (RPA + NLP)
- Liderar como Head of Customer Experience Digital
- Alcanzar el puesto de Chief AI Officer en organizaciones medianas








