Corredor de datos
Negociación y comercialización de activos de datos en mercados B2B de alto valor
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El corredor de datos actúa como intermediario especializado entre proveedores y compradores de conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Opera con plataformas de intercambio de datos como Snowflake Data Marketplace, AWS Data Exchange o Narrative.io, y maneja herramientas de validación, enriquecimiento y análisis de calidad de datos. Sus interlocutores habituales incluyen equipos de ciencia de datos, departamentos de marketing de precisión, instituciones financieras y organismos reguladores. Evalúa la licenciabilidad, la privacidad y el valor comercial de los datos antes de estructurar acuerdos de venta, licencia o intercambio entre organizaciones.
Habilidades
Competencias técnicas
- Plataformas de intercambio de datos como Snowflake Marketplace y AWS Data Exchange
- Herramientas de calidad de datos como Great Expectations y Talend
- Catálogos de datos como Collibra y Alation
- Formatos de transferencia como CSV, JSON, Parquet, API REST
- Normativa de privacidad como RGPD, CCPA, ePrivacy
- Modelado de valoración económica de activos de datos
- SQL avanzado y nociones de Python para auditoría de datasets
- Contratos de licencia de datos y acuerdos de intercambio
Habilidades blandas
- Capacidad de negociación con interlocutores técnicos y ejecutivos simultáneamente
- Rigor analítico ante volúmenes complejos de información heterogénea
- Discreción y ética en el manejo de datos sensibles o propietarios
- Orientación a resultados medibles en ciclos de venta largos
- Comunicación clara de conceptos técnicos a perfiles no especializados
Misiones
- Explorar y mapear fuentes de datos potenciales en sectores como finanzas, salud, retail y movilidad mediante herramientas de inteligencia de mercado.
- Negociar contratos de adquisición y cesión de datos con proveedores y compradores institucionales, definiendo SLA, precios y condiciones de uso.
- Auditar la calidad, completitud y trazabilidad de los conjuntos de datos usando herramientas como Great Expectations o Talend Data Quality.
- Evaluar el cumplimiento normativo de cada dataset frente a RGPD, CCPA y regulaciones sectoriales antes de autorizar su comercialización.
- Estructurar catálogos de datos comercializables con metadatos normalizados en plataformas como Collibra o Alation.
- Desarrollar modelos de valoración económica de datasets basados en unicidad, frecuencia de actualización y tamaño de muestra verificable.
- Identificar oportunidades de enriquecimiento cruzando fuentes internas y externas para incrementar el valor de reventa en un 20-40%.
- Gestionar relaciones con plataformas de intercambio de datos (Data Exchanges) y mantener acuerdos marco con mínimo 15 proveedores activos.
- Monitorizar el mercado secundario de datos para ajustar precios y detectar tendencias emergentes en demanda por verticales.
- Supervisar los flujos de entrega técnica de datos en formatos CSV, JSON, Parquet o API REST garantizando integridad y latencia acordada.
Entornos de trabajo
- Empresas de data intelligence y analytics
- Plataformas tecnológicas de intercambio de datos
- Consultoras especializadas en activos digitales
- Instituciones financieras con divisiones de datos alternativos
- Sectores de salud digital, retail y movilidad
- Startups de datos y marketplaces B2B
Posibles evoluciones
- Chief Data Officer (CDO) en organizaciones data-driven
- Director de estrategia de datos en consultora especializadaVer la ficha →
- Fundador de marketplace de datos vertical
- Responsable de gobierno de datos en empresa regulada
- Analista de inversión en fondos especializados en activos de datos
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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