Analista de Explotación de Medios
Analista especializado en monitorización, procesamiento y valorización de datos de audiencia y difusión mediática
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El analista de explotación de medios recopila, procesa e interpreta los datos de audiencia, cobertura y rendimiento de contenidos audiovisuales y digitales.
Trabaja con herramientas de medición como Kantar Media, Nielsen o Médiamétrie, colaborando estrechamente con equipos de programación, marketing y dirección editorial. Produce informes periódicos, modelos de análisis comparativo y dashboards en tiempo real para orientar decisiones estratégicas de difusión. Interviene en entornos de televisión, radio, plataformas de streaming y agencias de medios.

Habilidades
Competencias técnicas
- Experiencia con Kantar Media, Nielsen, Médiamétrie para extracción de datos
- Uso de Power BI y Tableau para construir dashboards interactivos
- Competencia en Python para análisis estadístico y automatización
- Conocimiento de SQL para consultas sobre bases de datos
- Excel avanzado para modelos de pivot y proyecciones
- Google Analytics y Adobe Analytics para análisis de consumo digital
- Utilización de R para modelado estadístico y análisis de series temporales
Habilidades blandas
- Capacidad de síntesis de grandes volúmenes de datos bajo presión
- Comunicación efectiva de resultados técnicos a interlocutores no especializados
- Rigor metodológico al detectar anomalías en flujos de datos
- Adaptación rápida a nuevas métricas cuando evolucionan los estándares
Misiones
- Extraer y consolidar datos de audiencia desde plataformas Nielsen, Kantar Media y Médiamétrie para informes semanales
- Construir dashboards interactivos en Power BI o Tableau con KPIs de share, cobertura y reach por franja horaria
- Cruzar datos de audiencia lineal con métricas digitales para obtener audiencia total consolidada
- Detectar tendencias de consumo mediante análisis estadístico en R o Python
- Redactar informes ejecutivos de rendimiento de contenidos con comparativas y benchmarks
- Automatizar la ingesta y limpieza de datos con scripts Python y conexiones API
- Colaborar con el equipo de programación para ajustar grillas horarias basándose en modelos predictivos
- Validar la coherencia y calidad de los datos recibidos de proveedores externos
- Producir análisis ad hoc para evaluar el impacto de eventos especiales y estrenos
- Presentar resultados ante dirección de contenidos y equipos comerciales en reuniones mensuales
Entornos de trabajo
- Cadenas de televisión pública y privada
- Grupos radiofónicos nacionales y regionales
- Plataformas de streaming y servicios de video bajo demanda
- Agencias de medios y centrales de compra publicitaria
- Productoras audiovisuales con distribución propia
- Institutos de medición de audiencia como Kantar o Nielsen
Posibles evoluciones
- Convertirse en responsable de estudios de audiencia en cadena televisiva
- Avanzar a director de datos y métricas en grupo de comunicación
- Asumir el rol de consultor en medición de medios para agencia especializada
- Desarrollarse como responsable de inteligencia competitiva en sector audiovisual
- Evolucionar a analista de datos senior en plataforma de streaming internacional
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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