Administrador de datos
Gobierno del dato entre equipos técnicos y unidades de negocio en entornos de alta complejidad informacional
Tendencia en la mayoría de los países. Los valores de su país están en la pestaña Salarios, formación, mercado laboral.
Acerca de la profesión
El administrador de datos gestiona la calidad, coherencia y trazabilidad de los activos de datos dentro de una organización.
Trabaja con herramientas de catalogación como Collibra, Alation o Apache Atlas, y colabora con ingenieros de datos, analistas de negocio, arquitectos de datos y equipos de cumplimiento normativo. Define estándares de metadatos, supervisa los flujos de linaje y resuelve incidencias de calidad en pipelines de datos. Opera en entornos regulados donde el cumplimiento de GDPR y normativas sectoriales condiciona cada decisión sobre el ciclo de vida del dato.
Habilidades
Competencias técnicas
- Experiencia con Collibra, Alation y Apache Atlas para catalogación
- Dominio de SQL avanzado para perfilado y auditoría de datos
- Uso de dbt y Great Expectations para validación de calidad
- Conocimiento de plataformas cloud como Snowflake y Databricks
- Familiaridad con GDPR y marcos de cumplimiento normativo de datos
- Habilidad en modelado de metadatos y taxonomías de negocio
- Competencia en Power BI y Tableau para reporting de calidad
- Entendimiento de frameworks de gobierno como DAMA-DMBOK y DCAM
Habilidades blandas
- Capacidad de mediación entre perfiles técnicos y no técnicos
- Rigor analítico ante ambigüedad semántica y conflictos de definición
- Comunicación directa con interlocutores de nivel ejecutivo
- Autonomía en la priorización de incidencias de calidad
- Orientación a procesos y documentación estructurada
Misiones
- Catalogar activos de datos en Collibra o Alation, asegurando una cobertura superior al 90% del inventario crítico
- Definir y documentar diccionarios de datos con más de 500 términos de negocio, validados por las áreas propietarias
- Auditar la calidad de datos utilizando Great Expectations o dbt tests para reducir tasas de error por debajo del 2%
- Mapear el linaje de datos de extremo a extremo en pipelines ETL para identificar puntos de ruptura de trazabilidad
- Negociar políticas de acceso y clasificación de datos sensibles con equipos de seguridad y privacidad
- Coordinar comités de gobierno del dato con representantes de negocio, TI y cumplimiento normativo
- Implementar reglas de validación automatizadas en plataformas cloud como Databricks o Snowflake
- Detectar y resolver conflictos semánticos entre dominios de datos que impacten en el reporting ejecutivo
- Elaborar cuadros de mando de calidad del dato en Power BI o Tableau con métricas de completitud y unicidad
- Formar a propietarios de datos en procesos de certificación y ciclo de vida del dato dentro del catálogo corporativo
Entornos de trabajo
- Grandes corporaciones con arquitecturas de datos distribuidas
- Entidades financieras y aseguradoras bajo supervisión regulatoria
- Sector salud con normativas estrictas de privacidad de datos
- Plataformas de datos en la nube con múltiples dominios de negocio
- Consultoras de transformación digital con clientes enterprise
- Administración pública con proyectos de apertura de datos
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Arquitecto de datos con responsabilidad sobre diseño de plataformas
- Convertirse en Chief Data Officer o Director de Gobierno del Dato
- Asumir el rol de Data Product Manager con enfoque en monetización de activos
- Trabajar como consultor independiente en implementación de marcos de gobierno
- Ser responsable de privacidad y cumplimiento normativo de datos
Perfil buscado
Preguntas frecuentes
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