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Spezialisierter Finanzanalyst für KI
Finanzanalyst mit Fokus auf KI-Investitionen, technologiebezogener Bewertung und datengetriebener Portfoliosteuerung
70 000 – 160 000 CHF ($)
Gehalt / Jahr
Master
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
1-2 Jahre
Marktanspannung
Mittel bis Hoch
Mobilität
Möglich
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
1-2 Jahre
Marktanspannung
Mittel bis Hoch
Mobilität
Möglich
About
Der spezialisierte Finanzanalyst für KI bewertet Investitionen in künstliche Intelligenz innerhalb von Investmentbanken, Venture-Capital-Gesellschaften oder Tech-Konzernen. Er analysiert Finanzkennzahlen und technologische Reifegrade von KI-Unternehmen mithilfe von Python, Bloomberg, Tableau und proprietären Bewertungsmodellen. In enger Zusammenarbeit mit Portfolio-Managern, Technologieteams und externen Prüfern erstellt er fundierte Anlageempfehlungen, bewertet Risiken und verfolgt Marktentwicklungen im KI-Sektor systematisch nach.
Kompetenzen
Technische Kompetenzen
- Kompetenz in Finanzmodellierung (DCF, LBO, Comparables)
- Erfahrung mit Bloomberg Terminal und FactSet
- Nutzung von Python und R für Datenanalyse
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und KI-Architektur
- Fähigkeit zur Bilanzanalyse und Unternehmensbewertung
- Erfahrung in Tableau und Power BI für Visualisierung
- Verständnis von Due-Diligence-Prozessen
- Regulatorisches Wissen über EU AI Act und MiFID II
Soft Skills
- Starkes analytisches Denkvermögen
- Fähigkeit zur strukturierten Kommunikation
- Selbstständige Arbeitsweise und Initiative
- Kritische Urteilsfähigkeit und Entscheidungsstärke
- Anpassungsfähigkeit bei schnellen Marktveränderungen
Aufgaben
- Analysieren von Jahresabschlüssen und KPIs von KI-Unternehmen mit Bloomberg Terminal und Excel-Modellen
- Entwickeln von DCF- und Vergleichsbewertungsmodellen für früh- und wachstumsstufige KI-Startups
- Erstellen von Sektor-Research-Berichten zum globalen KI-Markt auf Basis von Primär- und Sekundärquellen
- Bewerten technologischer Reifegrade (TRL) und Skalierbarkeit von KI-Produkten in Zusammenarbeit mit Technikteams
- Messen von Portfoliorenditen und Risikokennzahlen (Sharpe Ratio, VaR) mit Python und R
- Verfolgen regulatorischer Entwicklungen (EU AI Act, SEC-Richtlinien) und Einschätzen ihrer finanziellen Auswirkungen
- Durchführen von Due-Diligence-Prüfungen für Akquisitions- und Beteiligungsvorhaben im KI-Bereich
- Auswerten von Patentdatenbanken und Forschungspublikationen zur Einschätzung technologischer Wettbewerbsvorteile
- Präsentieren von Anlageempfehlungen vor Investment-Komitees mit quantitativen und qualitativen Argumenten
- Überwachen von Benchmark-Indizes und Vergleichsunternehmen zur kontinuierlichen Marktpositionierung
Arbeitsumgebungen
Die Arbeitsumgebungen können variieren:
Investmentbank mit Fokus auf Technologieinvestitionen
Venture-Capital-Gesellschaft mit innovativen Projekten
Private-Equity-Fonds mit Tech-Fokus und strategischer Ausrichtung
Corporate Finance Abteilung eines KI-Konzerns
Unternehmensberatung mit Technologiepraxis und Marktanalyse
Hedgefonds mit Quantitative-Strategie zur Optimierung
Karrierewege
- Aufstieg zum Portfolio Manager mit KI-Spezialisierung
- Position als Head of Research in einem Tech-Fonds
- Venture Partner bei einem KI-fokussierten VC
- Chief Financial Officer eines KI-Startups
- Strategischer Berater für KI-Investitionen
Gesuchtes Profil
Technologieaffinität mit Finanzfundament
Hohe Detailorientierung und Genauigkeit
Fähigkeit zur komplexen Urteilsbildung
Eigeninitiative bei Sektorrecherchen
Ausgeprägte Analytik und Problemlösungsfähigkeiten
Wie werde ich Spezialisierter Finanzanalyst für KI?
