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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)

Produktmanager für Künstliche Intelligenz

Verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung der KI-Roadmap, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in maschinelles Lernen-Spezifikationen für Data-Science-Teams.

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Auf einen Blick
Schlüsselbereiche
Künstliche Intelligenz (KI)
Fachliche Kompetenzen
Kenntnisse in maschinellem Lernen und KI-Technologien
Verständnis von Data-Science-Methoden und -Werkzeugen
Erfahrung in der Erstellung technischer Spezifikationen
Soziale Kompetenzen
Analytisches Denkvermögen
Starke Kommunikationsstärke
Teamorientierung und Kooperationsfähigkeit
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Wachsend
Marktanspannung
Hoch
Mobilität
Hybrid

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Über den Beruf

Der Produktmanager für Künstliche Intelligenz steuert die Planung und Umsetzung von KI-Projekten innerhalb eines Unternehmens.

Er fungiert als Schnittstelle zwischen den Geschäftsbereichen und den Data-Science-Teams, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen den strategischen Zielen entsprechen. Dabei definiert er die Produkt-Roadmap, priorisiert Funktionen und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für maschinelles Lernen. Er überwacht den Fortschritt der Entwicklung, bewertet die Leistung der KI-Modelle und passt die Strategie bei Bedarf an, um den maximalen Nutzen für das Unternehmen zu gewährleisten.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Kenntnisse in maschinellem Lernen und KI-Technologien
  • Verständnis von Data-Science-Methoden und -Werkzeugen
  • Erfahrung in der Erstellung technischer Spezifikationen
  • Projektmanagement-Fähigkeiten
  • Vertrautheit mit Produktmanagement-Tools wie Jira, Confluence
  • Grundkenntnisse in Programmierung (z.B. Python) von Vorteil

Soziale Kompetenzen

  • Analytisches Denkvermögen
  • Starke Kommunikationsstärke
  • Teamorientierung und Kooperationsfähigkeit
  • Hervorragende Problemlösungsfähigkeit
  • Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
  • Strategisches Denken
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein

Aufgaben

  1. Festlegung und Pflege der KI-Produkt-Roadmap
  2. Analyse und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in ML-Spezifikationen
  3. Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Entwicklung von KI-Modellen
  4. Priorisierung von Produktfeatures basierend auf Geschäftswert und Machbarkeit
  5. Überwachung der Projektfortschritte und Einhaltung von Zeitplänen
  6. Bewertung der Leistung und Effektivität der KI-Lösungen
  7. Kommunikation mit Stakeholdern über Fortschritte und Ergebnisse
  8. Anpassung der Strategie basierend auf Markt- und Technologieentwicklungen
  9. Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Ethikrichtlinien
  10. Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Technik und Business

Arbeitsumgebungen

  • Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation
  • Finanzdienstleister, die auf KI-gestützte Lösungen setzen
  • Gesundheitswesen mit digitalen Transformationsprojekten
  • Industrieunternehmen mit Digitalisierungsschwerpunkt
  • Start-ups im Bereich Künstliche Intelligenz
  • Beratungsunternehmen mit technologischem Schwerpunkt

Karrierewege

  • Aufstieg zum Leiter Produktmanagement KI
  • Karriereweg zum Chief Product Officer (CPO)
  • Position als Head of Data Science
  • Rolle als KI-Strategieberater
  • Wechsel zum Innovationsmanager

Gesuchtes Profil

Erfahrung im Produktmanagement von KI-LösungenTechnisches Verständnis für Data Science und MLStarke Kommunikations- und KoordinationsfähigkeitenFähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturierenProaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise

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