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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)
MLOps-Ingenieur
Spezialist für die Industrialisierung, den produktiven Einsatz und das Monitoring von Machine-Learning-Modellen.
85 000 – 170 000 CHF
Gehalt / Jahr
Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Fachgebieten ist üblich.
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Boomend
Beschäftigung
6 bis 12 Monate gezielte Weiterbildung nach Studium oder Umschulung sind üblich.
Marktanspannung
Sehr Hoch
Mobilität
Hybrid
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Boomend
Beschäftigung
6 bis 12 Monate gezielte Weiterbildung nach Studium oder Umschulung sind üblich.
Marktanspannung
Sehr Hoch
Mobilität
Hybrid
Vergütung
BRUTTOJAHRESGEHALT
Junior
0–2 Jahre Erfahrung
85 000 – 105 000 CHF/ Jahr
Erfahren
3–5 Jahre Erfahrung
105 000 – 135 000 CHF/ Jahr
Senior
5+ Jahre Erfahrung
135 000 – 170 000 CHF/ Jahr
Unverbindliche Richtwerte: Sie variieren je nach Region, Unternehmen, Kompetenzen und Erfahrung.
Zugang zum Beruf — Liechtenstein
Der Zugang erfolgt meist über ein einschlägiges Studium oder Umschulungen von Softwareentwicklern bzw. Data Scientists.
Zertifizierungen und praktische Projekte erhöhen die Chancen auf dem Arbeitsmarkt deutlich.
Die Ausbildung — Liechtenstein
Die Ausbildung basiert auf einem Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Ergänzend sind spezialisierte Kurse zu Cloud-Technologien, Containerisierung und CI/CD-Prozessen zentral.
- Praktische Erfahrung mit ML-Modellen und deren Betrieb wird vorausgesetzt.
Der Arbeitsmarkt — Liechtenstein
Der Arbeitsmarkt für MLOps Engineers wächst stark, da Unternehmen zunehmend auf automatisierte ML-Pipelines und Cloud-basierte Lösungen setzen.
- Besonders gefragt sind Fachkräfte mit Erfahrung in Containerisierung und Cloud-Technologien.
- Remote-Arbeit ist häufig möglich, meist in hybriden Modellen.
Alles über den Beruf
Wie werde ich MLOps-Ingenieur?
