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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)
MLOps-Ingenieur
Spezialist für die Industrialisierung, den produktiven Einsatz und das Monitoring von Machine-Learning-Modellen.
45 000 – 115 000 EUR
Gehalt / Jahr
Hochschulabschluss auf Bachelor- oder Masterniveau in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Wachsend
Beschäftigung
In der Regel 3 bis 5 Jahre Studium plus erste Praxiserfahrung oder 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung mit relevanten Weiterbildungen.
Marktanspannung
Sehr hoch
Mobilität
Hybrid
Automatisierung
Niedrig
Schwierigkeit
Wachsend
Beschäftigung
In der Regel 3 bis 5 Jahre Studium plus erste Praxiserfahrung oder 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung mit relevanten Weiterbildungen.
Marktanspannung
Sehr hoch
Mobilität
Hybrid
Vergütung
BRUTTOJAHRESGEHALT
Junior
0–2 Jahre Erfahrung
45 000 – 60 000 EUR/ Jahr
Erfahren
3–5 Jahre Erfahrung
60 000 – 85 000 EUR/ Jahr
Senior
5+ Jahre Erfahrung
85 000 – 115 000 EUR/ Jahr
Unverbindliche Richtwerte: Sie variieren je nach Region, Unternehmen, Kompetenzen und Erfahrung.
Zugang zum Beruf — Österreich
Der Einstieg erfolgt meist über ein Studium oder Trainee-Programme.
- Quereinsteiger mit starkem IT-Background und relevanten Weiterbildungen haben ebenfalls gute Chancen.
- Praktische Projektarbeit und Portfolio sind entscheidend.
Die Ausbildung — Österreich
Die Ausbildung basiert auf einem Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen mit Fokus auf maschinelles Lernen, Cloud-Technologien und Softwareentwicklung.
Ergänzend sind spezialisierte Zertifikate und praktische Erfahrungen in MLOps-Tools und -Prozessen wichtig.
Der Arbeitsmarkt — Österreich
Die Nachfrage nach MLOps Engineers ist sehr hoch und wächst weiter, da Unternehmen vermehrt ML-Modelle produktiv einsetzen.
- Vor allem IT, Finanzdienstleistungen und Industrie bieten zahlreiche Stellen.
- Remote- und Hybridarbeit sind weit verbreitet.
Alles über den Beruf
Wie werde ich MLOps-Ingenieur?
