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JOURNALISMUS

Datenjournalist

Datenanalyse und journalistische Recherche zur Aufdeckung gesellschaftlicher Zusammenhänge durch visuelle Informationsaufbereitung

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Auf einen Blick
Schlüsselbereiche
Journalismus
Fachliche Kompetenzen
Python für Datenanalysen und Automatisierung
R zur Erstellung von grafischen Darstellungen
SQL für Datenbankabfragen und Management
Soziale Kompetenzen
Starkes analytisches Denken zur Problemlösung
Präzises schriftliches Ausdrucksvermögen für klare Kommunikation
Selbstständige Arbeitsorganisation für effizientes Zeitmanagement
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Stabil
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich

Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.

Über den Beruf

Der Datenjournalist arbeitet in Redaktionen, Medienunternehmen oder als Freiberufler und verbindet statistische Analyse mit journalistischer Berichterstattung.

Er nutzt Werkzeuge wie Python, R, SQL, Tableau und Flourish, um große Datensätze auszuwerten und verständlich aufzubereiten. Er arbeitet eng mit Redakteuren, Grafikdesignern, Entwicklern und Investigativteams zusammen. Seine Berichte richten sich an ein breites Publikum und erscheinen in Print, Online und interaktiven Formaten.

Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen

  • Python für Datenanalysen und Automatisierung
  • R zur Erstellung von grafischen Darstellungen
  • SQL für Datenbankabfragen und Management
  • Tableau und Datawrapper für interaktive Visualisierungen
  • QGIS für geografische Analysen und Karten
  • Web Scraping zur Datenerhebung
  • Statistik und Datenbereinigung für präzise Ergebnisse
  • Excel und Google Sheets für Tabellenkalkulationen

Soziale Kompetenzen

  • Starkes analytisches Denken zur Problemlösung
  • Präzises schriftliches Ausdrucksvermögen für klare Kommunikation
  • Selbstständige Arbeitsorganisation für effizientes Zeitmanagement
  • Kritische Quellenbewertung zur Sicherstellung der Genauigkeit
  • Effektive Teamkommunikation in Redaktionsumgebungen

Aufgaben

  1. Datensätze aus öffentlichen und privaten Quellen mit Python und R erheben und bereinigen
  2. Statistische Analysen durchführen, um Trends, Ausreißer und Muster in Datensätzen zu identifizieren
  3. Interaktive Visualisierungen mit Flourish, Datawrapper und D3.js erstellen und veröffentlichen
  4. Rechercheergebnisse in verständliche journalistische Texte mit klarer Faktenbasis übersetzen
  5. SQL-Abfragen gegen Behördendatenbanken und Wahlergebnisse formulieren und auswerten
  6. Informationsfreiheitsanfragen koordinieren und Rohdaten systematisch archivieren
  7. Datenqualität prüfen und methodische Fehler vor der Veröffentlichung dokumentieren
  8. Redaktionelle Kollegen in Datenrecherche und Visualisierungstools schulen
  9. Grafiken und Karten mit QGIS für geografische Berichterstattung produzieren
  10. Redaktionelle Deadlines einhalten und Datenprojekte mit bis zu drei parallelen Storys managen

Arbeitsumgebungen

  • Tageszeitungen und Nachrichtenmagazine für aktuelle Berichterstattung
  • Öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalten mit breitem Publikum
  • Digitale Medienplattformen, die innovative Inhalte bieten
  • Investigativredaktionen mit Fokus auf tiefgründige Recherchen
  • Non-Profit-Journalismusorganisationen für soziale Themen
  • Freiberufliche Tätigkeit für flexible Projektarbeit

Karrierewege

  • Aufstieg zum leitenden Datenjournalisten mit erweiterten Verantwortlichkeiten
  • Rolle als Datenredakteur zur Koordination von Projekten
  • Position als Product Manager für Nachrichtenanwendungen
  • Wechsel zu einem Data Scientist in Medienunternehmen
  • Berater für Datenkommunikation in verschiedenen Branchen

Gesuchtes Profil

Zahlenaffinität mit journalistischem UrteilsvermögenHohe Genauigkeit bei DatenverarbeitungFähigkeit zur verständlichen VereinfachungBelastbarkeit unter RedaktionsdruckKreativität in der Datenvisualisierung

Häufige Fragen

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