Datenbankentwickler
Datenbankentwickler – Konzeption, Optimierung und Verwaltung komplexer relationaler und nicht-relationaler Datenbankarchitekturen
Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.
Über den Beruf
Datenbankentwickler planen, implementieren und optimieren Datenbanksysteme in IT-Abteilungen mittelständischer und großer Unternehmen.
Sie arbeiten mit SQL-Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL sowie NoSQL-Technologien wie MongoDB oder Cassandra. In enger Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern, Datenbankadministratoren, Data-Engineers und Fachabteilungen modellieren sie Datenstrukturen, entwickeln Stored Procedures, Trigger und Views und analysieren Abfrage-Performance. Ziel ist die dauerhafte Datenintegrität, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Systeme im produktiven Betrieb.
Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen
- SQL (T-SQL, PL/SQL, PostgreSQL)
- NoSQL-Technologien (MongoDB, Cassandra, Redis)
- Datenbankmodellierung mit ER-Diagrammen und UML
- Performance-Tuning und Index-Optimierung
- ETL-Entwicklung mit SSIS, Python, Apache Spark
- Cloud-Datenbanken wie AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
- Versionsverwaltung mit Git und Datenbankmigrationstools wie Flyway, Liquibase
- DSGVO-konforme Datenverwaltung und Zugriffskontrolle
Soziale Kompetenzen
- Analytisches Denkvermögen bei komplexen Datenstrukturen
- Präzises und strukturiertes Arbeiten unter Zeitdruck
- Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Eigenverantwortliche Problemlösung bei Produktionsausfällen
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung bei neuen Datenbanktechnologien
Aufgaben
- Gestalten und umsetzen von relationalen Datenbankmodellen, einschließlich ER-Diagrammen und Normalisierung bis zur 3NF, für produktive Systeme
- Erstellen komplexer SQL-Abfragen, Stored Procedures und Trigger zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Analysieren und optimieren langsamer Abfragen durch EXPLAIN ANALYZE und Index-Tuning-Methoden zur Reduktion der Laufzeit um über 40%
- Modellieren von NoSQL-Schemata in MongoDB oder Cassandra für hochvolumige, unstrukturierte Datensätze
- Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python oder SSIS zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Definieren und überwachen von Datenbankzugriffsrechten sowie Sicherheitsrichtlinien gemäß DSGVO-Anforderungen
- Erstellen und pflegen technischer Dokumentationen, Datenwörterbücher und Schemahistorien im Confluence-Wiki
- Regelmäßige Durchführung von Performance-Audits und Kapazitätsplanungen für wachsende Datenmengen über 10 TB
- Unterstützung bei der Migration von Legacy-Datenbanken auf moderne Cloud-Plattformen wie AWS RDS oder Azure SQL
- Abstimmung der fachlichen Datenanforderungen mit Product-Ownern und Business-Analysten in Sprint-Meetings
Arbeitsumgebungen
- IT-Abteilungen großer Industrieunternehmen, die auf stabile Datenstrukturen angewiesen sind
- Softwareentwicklungsunternehmen und IT-Beratungen, die maßgeschneiderte Lösungen bieten
- E-Commerce- und Fintech-Unternehmen mit hohem Datenvolumen, die auf schnelle Datenverarbeitung setzen
- Öffentliche Verwaltung und Behörden mit Bestandssystemen, die auf zuverlässige Datenbanken angewiesen sind
- Gesundheitswesen und Pharmaindustrie, wo regulierte Datenhaltung von entscheidender Bedeutung ist
- Cloud-native Start-ups und Scale-ups, die auf innovative Datenlösungen setzen
Karrierewege
- Datenbankarchitekt – Gesamtverantwortung für unternehmensweite Datenbankstrategie
- Data Engineer – Entwicklung großskaliger Datenpipelines und Analytics-Infrastrukturen
- Data Architect – Entwurf unternehmensübergreifender Datenmodelle und Governance-Frameworks
- Cloud-Datenbankingenieur – Spezialisierung auf verwaltete Cloud-Datenbankdienste
- Technical Lead oder Engineering Manager im Datenbankbereich
Gesuchtes Profil
Häufige Fragen
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