Data- und KI-Projektleiter
Data- und KI-Projektleiter mit Fokus auf Datenarchitektur, Modellentwicklung und bereichsübergreifende Koordination
Tendenz in den meisten Ländern. Die Werte Ihres Landes finden Sie unter „Gehälter, Ausbildung, Arbeitsmarkt“.
Über den Beruf
Der Data- und KI-Projektleiter steuert die Planung, Umsetzung und Lieferung von Datenprojekten und KI-Initiativen in technischen und geschäftlichen Umgebungen.
Er arbeitet mit Python, SQL, Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure sowie MLOps-Tools und koordiniert Teams aus Data Scientists, Data Engineers und Business Analysten. Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT-Abteilungen und der Geschäftsleitung überführt er Anforderungen in umsetzbare Projektpläne und begleitet Lösungen vom Prototyp bis zur Produktionsreife.
Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen
- Erfahrung in Projektmanagement mit Agile, Scrum, PMBOK
- Kompetenz in Python, SQL, dbt
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen: AWS, Azure, GCP
- MLOps-Erfahrung mit MLflow, Kubeflow, SageMaker
- Fähigkeiten in Datenpipelines mit Apache Airflow, Spark
- Kompetenz in BI-Tools: Power BI, Tableau
- Erfahrung in Versionskontrolle mit Git, GitHub
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankarchitektur
Soziale Kompetenzen
- Analytisches Denken bei komplexen Problemstellungen
- Klare Kommunikation technischer Inhalte an Nicht-Techniker
- Strukturierte Priorisierung unter Zeitdruck
- Eigenverantwortliches Vorantreiben von Entscheidungen
- Teamübergreifende Zusammenarbeit in interdisziplinären Gruppen
Aufgaben
- Definiert Projektumfang, Ziele und Lieferobjekte in enger Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen
- Strukturiert Arbeitspakete mit JIRA oder Azure DevOps und verfolgt Fortschritt anhand von Sprint-Velocity und Burndown-Charts
- Bewertet Datenverfügbarkeit und -qualität mit SQL und dbt und leitet Maßnahmen zur Datenbereinigung ein
- Koordiniert Data-Science-Teams bei der Entwicklung und Validierung von ML-Modellen in Python und scikit-learn
- Überwacht Modellperformance in Produktion mit MLflow und definiert Schwellenwerte für Retraining-Prozesse
- Steuert Cloud-Infrastruktur auf AWS, Azure oder GCP und kontrolliert Betriebskosten anhand von Budget-KPIs
- Präsentiert Projektstatus, Risiken und Handlungsempfehlungen monatlich vor der Geschäftsleitung
- Beschleunigt Datenpipelines mit Apache Spark oder Airflow und reduziert Verarbeitungszeiten messbar
- Führt Risikoanalysen durch und dokumentiert Gegenmaßnahmen im Risikoregister
- Begleitet Change-Management-Prozesse und schult Fachbereiche in der Nutzung neuer Daten- und KI-Tools
- Definiert KPIs zur Erfolgsmessung von KI-Anwendungen und erstellt Dashboards mit Power BI oder Tableau
Arbeitsumgebungen
- Großunternehmen mit zentralisierten Data-Plattformen
- Scale-ups mit datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Beratungsunternehmen im Bereich Data und AI
- Finanzinstitute und Versicherungskonzerne
- Industrie- und Logistikunternehmen mit IoT-Daten
- Gesundheitswesen und Life Sciences
Karrierewege
- Aufstieg zum Head of Data für strategische Führungsrollen
- Position als Chief Data Officer (CDO) zur Leitung der Datenstrategie
- Entwicklung zum AI Product Manager zur Produktverantwortung
- Rolle als Data Strategy Consultant für strategische Beratung
- Aufstieg zum Technical Program Manager für umfassende Projektleitung
Gesuchtes Profil
Häufige Fragen
Berufe derselben Branche
Dieser Beruf nach Land: Deutschland · Liechtenstein · Österreich · Schweiz ·