À propos de la formation
Une enquête publiée par le CNRS en 2022 (https://www.insmi.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/les-mathematiques-un-impact-majeur) et réalisée sur des données de 2019 montre que les mathématiques contribuent de manière importante à l’économie nationale. En 2019, 13% des emplois salariés (3,3 millions) étaient impactés par les mathématiques. Ces emplois contribuaient au produit intérieur brut (PIB) à hauteur de 18% (381 milliards d’euros).
Cette enquête fait également remarquer que cette contribution augmente de manière continue depuis 2012 parce que les secteurs très demandeurs en mathématiques sont des domaines en forte croissance (les services informatiques, la recherche-développement scientifique, la production et distribution d’électricité et de gaz, les télécommunications, etc.)
Enfin cette enquête souligne que les acteurs économiques peinent actuellement à recruter des ingénieurs mathématiciens possédant :
_ des compétences avancées en développement des mathématiques (pour des postes en R&D) ;
_ des compétences avancées en utilisation multidisciplinaire des mathématiques (pour des postes en R&D ou de data scientists) ;
_ des compétences intermédiaires en mathématiques (pour des postes de techniciens ou de data engineers).
L’objectif de la spécialité Mathématiques Appliquées de Polytech Clermont (dont le nom d’usage est Ingénierie Mathématique et Data Science) est de répondre à la demande des entreprises dans le domaine des mathématiques en certifiant des ingénieurs spécialisés en science des données (data science) et en simulation numérique.
La science des données est à la croisée des mathématiques, des statistiques, de l’intelligence artificielle et de l’informatique. Son objectif est d’extraire de la valeur à partir de données. Avec l’avènement du Big Data, les entreprises ont amassé d’énormes quantités d’informations qu’elles essayent maintenant d’exploiter (nettoyer, agréger et analyser) pour pouvoir proposer des services plus adaptés à leurs clients, résoudre des problèmes ou encore prendre des décisions. La demande en ingénieurs spécialisés en Data Science est très forte actuellement dans des
Secteurs d'activité
comme les entreprises de services du numérique (ESN), les banques, les assurances, les grandes entreprises industrielles, le secteur de la santé, du sport, etc.
Les ingénieurs spécialisés en simulation numérique doivent être capables de modéliser et de simuler divers phénomènes à l’aide de techniques issues du calcul scientifique traditionnel (équations aux dérivées partielles) ou de l'intelligence artificielle (machine learning). Les débouchés sont nombreux : entreprises du domaine de l'énergie, les grandes entreprises industrielles, industrie de la défense...
Informations clés
🎓
Niveau
Niveau 7 / 8
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Type de diplôme
Titre ingénieur
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Statut
Actif
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Enregistrement
Enregistrement de droit
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Certificateur
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Domaines (NSF)
114
Mathématiques
326p
Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
326t
Programmation, mise en place de logiciels
