À propos de la formation
La technologie émergente de l'intelligence artificielle, ou IA, croise plusieurs techniques simulant les processus cognitifs humains. Existant depuis les années 60, la recherche s'est développée récemment au point de multiplier les applications : voitures autonomes, diagnostics médicaux, assistants personnels, finance algorithmique, robots industriels, jeux vidéo.
L'explosion de la puissance de calcul des machines, le big data et les objets connectés ont fait basculer l'IA, de la science-fiction à une réalité de plus en plus proche qui s’immisce dans le quotidien des organisations, des entreprises et des citoyens. Le développement et la maîtrise de l’IA associée à la science des données et aux objets connectés sont devenus un enjeu social, économique et industriel majeur :
_ Seulement 18% des entreprises en sont au stade d’étude et comparaison des différentes plateformes IoT, tandis que 32% n’en sont encore qu’au stade de simple veille
_ 72% des entreprises n’en sont pas encore au stade de projet de mise en place d’une architecture Smart Data et 42% n’ont pas encore identifié de besoins métiers ni de cas d’usage précis
_ Si elles ne sont pas encore prêtes, 57% des entreprises pensent que le Smart Data et l’IA couplés à l’IoT va bouleverser leurs activités, voire leurs business models
Les tendances montrent une adoption croissante de l’IA dans les solutions IoT et une confiance accrue des entreprises dans ce domaine.
Au niveau international, fin 2019, près de la moitié des ingénieurs, acheteurs et makers, indiquent déjà utiliser l’IA dans leurs applications IoT. Le machine learning étant la technologie la plus utilisée (28 %), suivie de l’IA basée sur le cloud (19 %). En 2022, les données montrent une forte croissance de ce domaine d’activité dans un large éventail d'industries et mettent en exergue un changement important dans l'attitude des utilisateurs vis-à-vis du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) dans les applications de l’IoT. Les ingénieurs sont de mieux en mieux informés et mieux disposés à déployer de l'IA lorsqu'ils détectent des moyens de l'utiliser pour améliorer les produits et augmenter le retour sur investissement de leurs systèmes, ce qui engendre une croissance exponentielle des applications fondées sur l’IA. L’utilisation de l'IA concerne maintenant une majorité d’ingénieurs avec une croissance exponentielle attendue.
La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.
Informations clés
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Niveau
Niveau 7 / 8
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Type de diplôme
Titre ingénieur
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Statut
Actif
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Enregistrement
Enregistrement de droit
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1
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Domaines (NSF)
326
Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
326n
Analyse informatique, conception d'architecture de réseaux
326t
Programmation, mise en place de logiciels
