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INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE-IA
Sustainability Data and AI Analyst
Analisi dei dati ambientali e intelligenza artificiale al servizio della transizione ecologica aziendale
25 000 – 70 000 EUR (€)
Stipendio / anno
Laurea triennale o magistrale
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
In crescita
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Positivo
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
In crescita
Mobilità
Possibile
About
Il Sustainability Data and AI Analyst raccoglie, elabora e interpreta dati ambientali, sociali e di governance (ESG) per supportare le decisioni strategiche delle organizzazioni. Opera con strumenti di machine learning, piattaforme di business intelligence e framework normativi come CSRD e GRI. Collabora con team di finanza, operations, compliance e partner esterni per tradurre dataset complessi in indicatori misurabili. Costruisce modelli predittivi per la riduzione delle emissioni e il monitoraggio delle performance di sostenibilità lungo tutta la catena del valore.
Competenze
Competenze tecniche
- Utilizzo di Python e R per analisi dati e modellazione predittiva
- Esperienza con piattaforme BI come Power BI e Tableau
- Conoscenza di framework ESG: GRI, SASB, CSRD, TCFD
- Competenze in carbon accounting e Life Cycle Assessment
- Machine learning applicato a serie temporali ambientali
- Gestione di database relazionali con SQL
- Integrazione API e pipeline ETL per dati ESG
- Utilizzo di strumenti di NLP per analisi documentale automatizzata
Competenze interpersonali
- Rigore metodologico nell'interpretazione dei dati
- Capacità di comunicare concetti tecnici a interlocutori non specialisti
- Pensiero sistemico applicato alle interdipendenze ambientali
- Autonomia nella gestione di progetti analitici multidisciplinari
- Adattabilità rapida ai cambiamenti normativi ESG
Compiti
- Raccogliere e consolidare dataset ESG da fonti interne ed esterne attraverso pipeline automatizzate in Python o R
- Sviluppare modelli di machine learning per prevedere con precisione superiore al 90% l'evoluzione delle emissioni Scope 1, 2 e 3
- Progettare dashboard interattive in Power BI o Tableau per il monitoraggio degli KPI di sostenibilità in tempo reale
- Eseguire audit di qualità sui dati ambientali e applicare protocolli di data cleaning per ridurre il tasso di errore sotto il 2%
- Redigere report di conformità ESG secondo standard GRI, SASB e CSRD con cadenza trimestrale
- Integrare modelli di linguaggio naturale per l'analisi automatizzata di documenti normativi e report di settore
- Quantificare l'impatto finanziario dei rischi climatici attraverso scenari TCFD e modelli di stress test
- Collaborare con i team di procurement per mappare le emissioni dei fornitori e identificare hotspot nella supply chain
- Alimentare il sistema di carbon accounting aziendale e riconciliare i dati con le piattaforme di offset
- Presentare analisi e raccomandazioni ai comitati di direzione con visualizzazioni dati adattate ai decisori non tecnici
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Grandi imprese con obiettivi Net Zero ambiziosi
Società di consulenza ESG e advisory strategico
Istituti finanziari con divisioni di finanza sostenibile
Startup di climate tech e carbon management
Enti regolatori e organizzazioni internazionali
Aziende industriali con supply chain globali
Possibili evoluzioni
- Progredire verso il ruolo di ESG Data Manager
- Diventare Sustainability Strategy Consultant
- Assumere la posizione di Chief Sustainability Officer
- Lavorare come Climate Risk Analyst
- Guidare il team come Head of Environmental Data Science
Profilo ricercato
Approccio analitico rigoroso
Curiosità per le tecnologie AI applicate alla sostenibilità
Orientamento ai risultati misurabili
Capacità di sintesi strategica
Come diventare Sustainability Data and AI Analyst?
