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Research Engineer
Research Engineer: concezione e sviluppo di soluzioni tecniche innovative in contesti di ricerca applicata
25 000 – 70 000 ITL ($)
Stipendio / anno
Laurea Magistrale
Livello formazione
00
Automazione
Basso
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
2-3 anni
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
Automazione
Basso
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
2-3 anni
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
About
Il Research Engineer opera in ambienti di ricerca applicata, progettando e sviluppando prototipi, metodologie sperimentali e soluzioni tecniche avanzate. Utilizza strumenti come MATLAB, Python, simulatori numerici e piattaforme di calcolo ad alte prestazioni. Collabora con ricercatori, ingegneri di produzione, partner industriali e organismi di finanziamento pubblico. Redige documentazione tecnica, relazioni scientifiche e brevetti. Interviene nelle fasi di validazione sperimentale, analisi dei dati e trasferimento tecnologico verso applicazioni industriali concrete.
Competenze
Competenze tecniche
- Modellazione numerica avanzata con MATLAB, Python, Simulink
- Progettazione e conduzione di protocolli sperimentali innovativi
- Analisi statistica dei dati con strumenti come R o SciPy
- Utilizzo di strumenti CAD e FEM (ANSYS, SolidWorks) per progettazione
- Redazione di documentazione tecnica e scientifica di alta qualità
- Gestione di piattaforme HPC e ambienti di calcolo distribuito
- Conoscenza approfondita delle normative ISO e CEI applicabili
- Elaborazione di proposte per finanziamenti europei
Competenze interpersonali
- Rigore metodologico nella conduzione sperimentale
- Capacità di sintesi e comunicazione tecnica complessa
- Autonomia nella gestione di progetti pluridisciplinari
- Adattabilità a contesti di ricerca in evoluzione rapida
- Collaborazione strutturata con team multidisciplinari internazionali
Compiti
- Progettare protocolli sperimentali innovativi su piattaforme di laboratorio, garantendo la conformità alle normative di sicurezza
- Sviluppare modelli numerici avanzati con MATLAB o Python per simulare fenomeni fisici complessi
- Condurre campagne di misura strumentale e raccogliere dataset strutturati con una riproducibilità superiore al 95%
- Analizzare risultati sperimentali utilizzando metodi statistici avanzati e strumenti di data analysis
- Redigere rapporti tecnici, articoli scientifici e documentazione brevettuale in italiano e inglese
- Coordinare l'integrazione di componenti hardware e software nei banchi prova sperimentali
- Gestire il budget tecnico assegnato al progetto con uno scostamento massimo del 5%
- Collegare i risultati di ricerca ai requisiti industriali mediante schede di trasferimento tecnologico
- Formare e supervisionare studenti di dottorato e tirocinanti su metodologie sperimentali
- Monitorare lo stato dell'arte tecnologico tramite revisione sistematica della letteratura scientifica
- Partecipare alla stesura di proposte progettuali per bandi europei H2020 e Horizon Europe
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Laboratori di ricerca universitari e centri pubblici (CNR, ENEA)
Dipartimenti R&D di grandi gruppi industriali
Startup deeptech e spin-off universitari
Enti di certificazione e istituti metrologi nazionali
Organismi europei di ricerca e cooperazione internazionale
Incubatori tecnologici e parchi scientifici
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso responsabile di laboratorio per supervisionare le operazioni
- Avanzamento a ingegnere senior di ricerca con responsabilità aumentate
- Ruolo di direttore tecnico R&D per guidare progetti strategici
- Posizione di responsabile progetto innovazione per gestire iniziative pionieristiche
- Consulente tecnico-scientifico per supportare decisioni chiave
- Docente-ricercatore universitario per contribuire all'avanzamento accademico
Profilo ricercato
Rigore analitico e precisione sperimentale
Pensiero sistemico e approccio problem solving strutturato
Capacità di pubblicazione e divulgazione tecnica
Proattività nella ricerca di finanziamenti e collaborazioni
Come diventare Research Engineer?
