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INDUSTRIE

Research & Development Engineer (R&D)

Ingegnere R&D: progettazione sperimentale, prototipazione e validazione tecnica in contesti industriali ad alta complessità

28 000 – 60 000 EUR (€)
Stipendio / anno
Laurea Magistrale
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Positiva
Occupabilità
2-3 anni
Tensione del mercato
Media
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Positiva
Occupabilità
2-3 anni
Tensione del mercato
Media
Mobilità
Possibile
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About

L'ingegnere di Ricerca e Sviluppo opera all'interno di laboratori industriali o centri di ricerca applicata, traducendo obiettivi scientifici in soluzioni tecniche concrete. Utilizza strumenti di simulazione numerica, software CAD/CAE, ambienti di test strumentati e metodologie di design of experiment (DoE). Collabora con team multidisciplinari composti da ricercatori, tecnici di laboratorio, responsabili di prodotto e partner universitari. Il suo lavoro copre l'intero ciclo di sviluppo: dall'ideazione del concept alla validazione del prototipo, fino al trasferimento tecnologico verso la produzione industriale.

Competenze

Competenze tecniche

  • Esperienza in simulazione numerica FEM/CFD utilizzando ANSYS o Abaqus
  • Progettazione CAD/CAE con software come SolidWorks e CATIA
  • Analisi dati con Python, MATLAB o R per identificare trend
  • Implementazione di Design of Experiment (DoE) e metodi Taguchi
  • Utilizzo di strumentazione di laboratorio e acquisizione dati (NI LabVIEW, DAQ)
  • Gestione di progetto con metodologie Agile o Stage-Gate
  • Redazione di brevetti e documentazione tecnica normativa
  • Conoscenza di normative ISO e standard di qualità come ISO 9001

Competenze interpersonali

  • Rigore metodologico nella conduzione degli esperimenti
  • Capacità di sintesi nella comunicazione di risultati complessi a interlocutori non tecnici
  • Autonomia nella gestione di problemi aperti con vincoli di tempo e budget
  • Attitudine alla collaborazione interdisciplinare in team internazionali
  • Pensiero critico nella valutazione delle ipotesi scientifiche

Compiti

  • Definire il piano sperimentale utilizzando metodologie DoE per ottimizzare i cicli di test
  • Progettare prototipi funzionali con software CAD come SolidWorks e CATIA, validandone la geometria tramite simulazione FEM
  • Condurre campagne di misura su banchi prova strumentati, raccogliendo dataset con frequenza di campionamento superiore a 10 kHz
  • Analizzare i dati sperimentali con Python o MATLAB, identificando correlazioni statisticamente significative (p<0,05)
  • Redigere report tecnici dettagliati per il comitato scientifico e stakeholder industriali
  • Coordinare il trasferimento tecnologico verso l'ingegneria di produzione, documentando le specifiche di processo
  • Gestire il budget del progetto R&D assegnato, rispettando le milestone trimestrali
  • Sottomettere brevetti e pubblicazioni scientifiche su riviste indicizzate come Scopus e Web of Science
  • Collaborare con fornitori specializzati per selezionare materiali avanzati e componenti specifici
  • Monitorare la roadmap tecnologica del settore attraverso l'analisi sistematica della letteratura brevettuale e scientifica

Ambienti di lavoro

Gli ambienti di lavoro possono variare:

Centro R&D di gruppo industriale manifatturiero con focus sull'innovazione
Startup deeptech dotata di laboratorio interno per sperimentazioni avanzate
Istituto di ricerca applicata come CNR, Fraunhofer o CEA
Divisione innovazione di aziende automotive o aerospaziali
Joint venture con università e spin-off accademici
Laboratorio di metrologia e certificazione per test di qualità

Possibili evoluzioni

  • Evoluzione verso Responsabile di progetto R&D senior
  • Possibilità di diventare Direttore tecnico o CTO in contesto industriale
  • Ruolo come Technology Transfer Manager per facilitare l'innovazione
  • Ricercatore senior con supervisione dottorale
  • Consulente tecnico specializzato in innovazione di prodotto

Profilo ricercato

Approccio sistematico agli esperimenti
Gestione dell'incertezza tecnica con competenza
Produttività in contesti multidisciplinari
Orientamento a risultati misurabili
Come diventare Research & Development Engineer (R&D)?

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