NLP Engineer

Competenze

Competenze tecniche

• Competenza in Python avanzato con librerie come PyTorch, TensorFlow, JAX
• Esperienza con Hugging Face Transformers e Tokenizers
• Tecniche di fine-tuning avanzate come LoRA, QLoRA, instruction tuning
• Utilizzo di spaCy, NLTK, Gensim per NLP classico
• Gestione di dataset testuali su larga scala con Spark, Pandas
• Implementazione di MLOps con MLflow, DVC, Docker, Kubernetes
• Conoscenza di SQL e database vettoriali come Pinecone, Weaviate, FAISS
• Valutazione con metriche NLP come BLEU, ROUGE, BERTScore

Competenze interpersonali

• Dimostra rigore metodologico nella gestione degli esperimenti
• Capacità di comunicare risultati tecnici a interlocutori non specialisti
• Autonomia nella definizione delle priorità di ricerca
• Adattabilità rapida a nuovi paradigmi e architetture

Compiti

• Progettare architetture di modelli NLP come BERT, GPT, T5, ottimizzando F1-score e latenza di inferenza
• Eseguire il fine-tuning di LLM su dataset proprietari con tecniche LoRA, QLoRA e PEFT
• Costruire pipeline di pre-elaborazione testuale (tokenizzazione, lemmatizzazione, NER) riducendo il rumore del corpus del 30%
• Valutare le prestazioni dei modelli con benchmark standard come GLUE, SuperGLUE e metriche custom
• Implementare sistemi di classificazione del testo, analisi del sentiment e question answering in produzione
• Integrare modelli NLP in API REST e microservizi tramite FastAPI o Flask
• Monitorare il drift semantico dei modelli in produzione con strumenti di MLOps come MLflow, DVC
• Collaborare con i team di annotazione per definire schemi di labeling e controllare la qualità dei dati
• Documentare le architetture e i risultati sperimentali in report tecnici e articoli interni
• Condurre esperimenti comparativi su tecniche di data augmentation per NLP in scenari low-resource

Ambienti di lavoro

Gli ambienti di lavoro possono variare:

Possibili evoluzioni

• Avanzamento verso Machine Learning Engineer senior
• Ruolo di Research Scientist in NLP
• Diventare Head of AI o Responsabile del laboratorio AI
• Evoluzione in AI Product Manager
• Consulente indipendente in NLP e linguistica computazionale

Profilo ricercato