Financial Analyst specialized in AI

Competenze

Competenze tecniche

• Esperienza con Python per analisi avanzate (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow)
• Utilizzo di modelli statistici e machine learning per previsioni accurate
• Competenze in SQL avanzato per gestione di database relazionali
• Progettazione di dashboard su Power BI e Tableau per visualizzazioni intuitive
• Esperienza con Bloomberg Terminal e API Refinitiv per dati di mercato
• Gestione di Apache Airflow per orchestrazione di pipeline dati
• Conoscenza di normative finanziarie come IFRS e MiFID II
• Abilità in Excel avanzato con VBA per modellazione finanziaria

Competenze interpersonali

• Rigore analitico nella gestione di dataset ad alta dimensionalità
• Capacità di sintesi per tradurre modelli complessi in raccomandazioni operative
• Autonomia nella gestione di progetti multidisciplinari
• Comunicazione tecnica efficace con interlocutori non specialistici
• Adattabilità rapida a nuovi strumenti e framework quantitativi

Compiti

• Costruire modelli predittivi avanzati con Python e scikit-learn per previsioni di revenue con errore MAPE inferiore al 5%
• Automatizzare pipeline di dati finanziari utilizzando Apache Airflow, riducendo i tempi di reporting del 40%
• Analizzare serie storiche mediante modelli ARIMA e LSTM per proiezioni di cash flow a 12 mesi
• Sviluppare dashboard interattive su Power BI o Tableau per KPI finanziari in tempo reale
• Eseguire stress test e scenari Monte Carlo per la valutazione del rischio di portafoglio
• Integrare API di dati di mercato (Bloomberg, Refinitiv) in flussi di elaborazione automatizzati
• Redigere report quantitativi per il CFO con sintesi esecutiva e visualizzazioni chiare
• Monitorare modelli AI in produzione tramite metriche di drift e performance ogni ciclo trimestrale
• Collaborare con il team legale e compliance per rispettare requisiti IFRS e normative MiFID II
• Condurre analisi di sensitività su variabili macroeconomiche con output documentati e versionati

Ambienti di lavoro

Gli ambienti di lavoro possono variare:

Possibili evoluzioni

• Evoluzione verso Head of Financial Intelligence per guidare team di analisi
• Ruolo di Chief Data Officer (CDO) per dirigere strategie dati
• Transizione a CFO con competenze quantitative per leadership finanziaria
• Consulente in AI Finance per soluzioni innovative
• Responsabile Rischio Quantitativo per gestire complessità dei rischi
• Ricercatore in FinTech per esplorare nuove tecnologie

Profilo ricercato