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ASSURANCE
Data steward
Qualità e governance del dato al centro di architetture informative complesse e distribuite
22 000 – 55 000 EUR (€)
Stipendio / anno
Laurea triennale
Livello formazione
00
Automazione
Medio
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
Automazione
Medio
Difficoltà
Stabile
Occupabilità
6-12 mesi
Tensione del mercato
Moderata
Mobilità
Possibile
About
Il Data Steward presidia la qualità, la coerenza e l'integrità dei dati lungo l'intero ciclo di vita informativo dell'organizzazione. Opera con strumenti di data cataloging come Collibra, Alation o Ataccama, interagisce quotidianamente con data engineer, analisti, responsabili di business e team IT per definire standard, risolvere anomalie e applicare le policy di governance. Lavora in contesti regolamentati, gestendo metadati, dizionari dati e lineage, con attenzione alla conformità normativa GDPR e alle esigenze operative dei sistemi sorgente.
Competenze
Competenze tecniche
- Esperienza in data cataloging con strumenti come Collibra e Alation
- Padronanza di Master Data Management (MDM) per la gestione centralizzata
- Competenze in SQL e interrogazione di database relazionali
- Conoscenza di data lineage e impact analysis
- Esperienza con normativa GDPR e data privacy
- Utilizzo di strumenti ETL e pipeline dati come dbt e Talend
- Modellazione concettuale e logica dei dati
- Proficienza in Business Intelligence con Power BI e Tableau
Competenze interpersonali
- Rigore analitico nella gestione di incongruenze complesse
- Capacità di mediazione tra esigenze tecniche e di business
- Autonomia nell'identificazione e risoluzione di problemi di qualità
- Comunicazione chiara con interlocutori non tecnici
- Orientamento metodico alla documentazione e agli standard
Compiti
- Censire e catalogare i dataset aziendali con strumenti avanzati riducendo i dati non classificati del 30%
- Definire regole di qualità del dato con soglie misurabili e monitoraggio continuo su pipeline attive
- Risolvere anomalie nei flussi dati coordinando team tecnici e referenti di business entro SLA definiti
- Manutenere il glossario aziendale e il dizionario dei metadati su piattaforme condivise
- Condurre audit periodici di data quality generando report con KPI di completezza, accuratezza e duplicazione
- Trackare il data lineage end-to-end per garantire tracciabilità completa dai sistemi sorgente ai report finali
- Collaborare con il DPO nella mappatura dei trattamenti dati sensibili ai fini della conformità GDPR
- Formare referenti di dominio sulle procedure di stewardship riducendo le violazioni di standard interni
- Prioritizzare backlog di data quality con product owner e data engineer in cicli sprint bisettimanali
- Redigere e aggiornare policy di classificazione dei dati applicabili a tutti i sistemi aziendali
Ambienti di lavoro
Gli ambienti di lavoro possono variare:
Grandi aziende con architetture dati distribuite
Settore bancario e assicurativo
Sanità digitale e gestione dei dati clinici
Retail e e-commerce con cataloghi prodotto complessi
Pubblica amministrazione digitale
Aziende in fase di data mesh o data lakehouse migration
Possibili evoluzioni
- Evoluzione verso Data Governance Manager per guidare le iniziative di governance
- Possibilità di diventare Chief Data Officer con responsabilità strategiche
- Transizione a Data Architect per progettare architetture dati avanzate
- Ruolo di Data Quality Manager per migliorare la qualità del dato aziendale
- Progressione verso Business Intelligence Manager per ottimizzare l'analisi dei dati
- Crescita come Master Data Management Lead per coordinare la gestione dei dati
Profilo ricercato
Metodo e precisione documentale
Capacità di lavorare su più domini dati simultaneamente
Sensibilità normativa e attenzione alla conformità
Approccio collaborativo con team eterogenei
Come diventare Data steward?
