Ético en IA

Habilidades

Habilidades técnicas

• Auditoría de sesgos algorítmicos con Fairlearn, AI Fairness 360 u otras herramientas
• Conocimiento profundo del AI Act, RGPD y marcos normativos internacionales de IA
• Análisis de modelos de machine learning y comprensión de arquitecturas de aprendizaje automático
• Redacción de políticas y marcos de gobernanza de datos e IA
• Metodologías de evaluación de impacto algorítmico y de derechos fundamentales
• Manejo de lenguajes de programación como Python para análisis exploratorio de datos
• Gestión documental de riesgos éticos con herramientas GRC

Habilidades interpersonales

• Pensamiento crítico estructurado ante dilemas normativos complejos
• Comunicación clara de conceptos técnicos ante audiencias no especializadas
• Independencia de criterio frente a presiones comerciales o jerárquicas
• Capacidad de síntesis para traducir marcos filosóficos en procedimientos operativos
• Rigor metodológico en la documentación y trazabilidad de decisiones

Misiones

• Auditar modelos de machine learning utilizando herramientas como Fairlearn o AI Fairness 360 para detectar sesgos estadísticos medibles.
• Redactar marcos éticos internos que definan criterios de aceptabilidad para sistemas de IA en decisiones de alto impacto.
• Analizar el cumplimiento de regulaciones vigentes, como el AI Act y el RGPD, en proyectos de desarrollo de modelos.
• Colaborar con equipos de datos para incorporar principios de privacidad diferencial y transparencia algorítmica desde la fase de diseño.
• Conducir evaluaciones de impacto ético documentadas con métricas de equidad, accountability y explicabilidad.
• Formar a equipos técnicos y de negocio en principios de IA responsable mediante talleres estructurados y materiales escritos.
• Monitorizar incidentes relacionados con sistemas de IA e investigar causas raíz con indicadores de daño social cuantificado.
• Producir informes de gobernanza para comités directivos con recomendaciones accionables y plazos de remediación.
• Participar en grupos de trabajo sectoriales y foros regulatorios para alinear prácticas internas con estándares internacionales emergentes.
• Diseñar procedimientos de revisión ética periódica para sistemas de IA ya desplegados en producción.

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Posibles evoluciones

• Director de ética e IA en organizaciones tecnológicas de gran escala
• Responsable de política pública de inteligencia artificial en organismos gubernamentales
• Investigador principal en centros académicos de ética computacional
• Consultor independiente en gobernanza de IA para sectores regulados
• Responsable de cumplimiento normativo especializado en sistemas automatizados

Perfil buscado