Responsable de Conocimiento del Cliente

Habilidades

Habilidades técnicas

• Dominio de plataformas CRM como Salesforce, SAP CRM, HubSpot.
• Experiencia en Business Intelligence con Power BI, Tableau, Looker.
• Análisis estadístico y modelado predictivo usando Python, R, SAS.
• Conocimiento en segmentación y scoring de clientes mediante RFM y K-means.
• Manejo de SQL y gestión de bases de datos relacionales.
• Familiaridad con CDP y plataformas de datos de cliente como Segment y Tealium.
• Competencia en metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa.
• Comprensión de RGPD y gobernanza de datos personales.

Habilidades interpersonales

• Pensamiento analítico y síntesis orientada a la decisión.
• Comunicación clara de resultados técnicos ante audiencias no especializadas.
• Autonomía en la gestión de proyectos transversales.
• Rigor metodológico y atención al detalle.
• Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica.

Misiones

• Desarrollar y mantener un modelo de datos de cliente unificado integrando fuentes CRM, transaccionales y digitales.
• Diseñar segmentaciones comportamentales y de valor mediante algoritmos de clustering como K-means y RFM sobre bases de más de 500 000 registros.
• Generar dashboards mensuales en Power BI con KPIs de adquisición, retención y valor de vida del cliente (LTV).
• Orquestar estudios cualitativos y cuantitativos con paneles externos para capturar la voz del cliente en cada etapa del ciclo de vida.
• Calibrar modelos predictivos de churn y propensión a la compra en Python, evaluando precisión con AUC-ROC y F1-score.
• Combinar datos internos con fuentes terceras como Nielsen, Kantar y open data para enriquecer perfiles y detectar señales de mercado.
• Elaborar informes ejecutivos trimestrales con recomendaciones estratégicas presentadas al comité de dirección.
• Definir y supervisar el plan de calidad de datos: limpieza, deduplicación y gobernanza en coordinación con el equipo de IT.
• Capacitar a los equipos de marketing y ventas en la interpretación de los indicadores de conocimiento de cliente.
• Negociar contratos con proveedores de datos y agencias de estudios, controlando un presupuesto anual asignado.

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Posibles evoluciones

• Evolucionar hacia Director de Datos (CDO) para liderar estrategias de información.
• Convertirse en Head of CRM y Fidelización, optimizando la experiencia del cliente.
• Asumir el rol de Director de Marketing de Datos para guiar decisiones basadas en insights.
• Especializarse como Data Scientist Senior en comportamiento del consumidor.
• Desempeñar el papel de Responsable de Estrategia de Cliente, enfocándose en la satisfacción.

Perfil buscado