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Miner de datos
Extracción y transformación de datos brutos en activos estratégicos para la toma de decisiones corporativas
400 – 2 000 SVC ($)
Salario / año
Licenciatura
Nivel de formación
00
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
About
El minero de datos trabaja en la identificación, extracción y preparación de conjuntos de datos de gran volumen procedentes de fuentes heterogéneas. Opera con herramientas como Python, SQL, Apache Spark y plataformas de almacenamiento en la nube (AWS, GCP, Azure). Interactúa con científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio y equipos de TI para construir pipelines de datos robustos, limpiar registros inconsistentes y alimentar modelos analíticos con información estructurada y de calidad verificada.
Habilidades
Habilidades técnicas
- Experiencia con Python y bibliotecas como pandas y NumPy
- Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas complejas
- Conocimiento en Apache Spark para procesamiento distribuido
- Habilidad en Apache Airflow para orquestación de pipelines
- Experiencia con plataformas cloud como AWS S3 y GCP BigQuery
- Uso de herramientas de calidad de datos como Great Expectations
- Práctica en web scraping y extracción de APIs REST/GraphQL
- Familiaridad con Git y control de versiones
Habilidades interpersonales
- Atención al detalle en la verificación de integridad de datos
- Capacidad de priorización ante volúmenes masivos de trabajo
- Comunicación técnica con interlocutores no especializados
- Resolución metódica de problemas de inconsistencia de datos
- Autonomía en la exploración de fuentes de datos no documentadas
Misiones
- Extraer conjuntos de datos de fuentes relacionales y no relacionales utilizando SQL y APIs REST, logrando cobertura total de las fuentes definidas
- Diseñar pipelines de ingesta automatizados con Apache Airflow, reduciendo el tiempo de procesamiento significativamente
- Aplicar técnicas de web scraping con Scrapy y BeautifulSoup para capturar datos públicos no estructurados
- Limpiar y normalizar datasets en Python (pandas), eliminando duplicados y registros corruptos
- Implementar controles de calidad de datos con Great Expectations, alcanzando tasas de error inferiores al 2%
- Documentar metadatos y linajes de datos en catálogos corporativos como Alation y DataHub
- Optimizar consultas sobre bases de datos columnares (BigQuery, Redshift), reduciendo costes de cómputo
- Coordinar con equipos de ciencia de datos la entrega de datasets listos para modelado en plazos acordados
- Monitorizar la integridad de flujos de datos en tiempo real con alertas automatizadas en Apache Kafka
- Generar reportes de auditoría sobre volúmenes procesados, frecuencia de errores y latencia de pipelines
Entornos de trabajo
Los entornos de trabajo pueden variar:
Startups de tecnología e inteligencia artificial, donde la innovación es clave
Grandes corporaciones con departamentos de Business Intelligence, enfocadas en análisis de datos
Consultoras de datos y analítica avanzada, ofreciendo soluciones personalizadas
Sector financiero y banca de datos, priorizando la seguridad y precisión
Empresas de retail y e-commerce analizando datos de comportamiento del consumidor
Organismos públicos con iniciativas de datos abiertos, promoviendo la transparencia
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Ingeniero de datos para optimizar arquitecturas
- Convertirse en Científico de datos para desarrollar modelos predictivos
- Avanzar como Arquitecto de datos diseñando infraestructuras robustas
- Desempeñarse como Analista de Business Intelligence para insights estratégicos
- Asumir el rol de Responsable de gobernanza de datos para supervisar la calidad
Perfil buscado
Rigor analítico en la validación de datos complejos
Orientación a la eficiencia y automatización de procesos
Capacidad de trabajo con datos ambiguos o incompletos
Curiosidad técnica ante nuevas fuentes y formatos de datos
Adaptabilidad a entornos de datos distribuidos
¿Cómo ser Miner de datos?
