País
Sector
Buscar profesión

Jefe de proyecto de Chatbot

Dominio de la inteligencia artificial conversacional al servicio de proyectos de automatización complejos y multicanal

800 – 3 500 USD ($)
Salario / año
Licenciatura
Nivel de formación
00
Automatización
Bajo
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
Automatización
Bajo
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
Patrocinar esta ficha profesionalESPACIO PARTNERPatrocinaresta ficha profesionalHacerse patrocinador

About

El jefe de proyecto de chatbot coordina el ciclo completo de desarrollo e implementación de agentes conversacionales inteligentes. Trabaja con plataformas como Dialogflow, Rasa, IBM Watson o Microsoft Bot Framework, integrando APIs REST y conectores CRM. Interactúa diariamente con equipos de desarrollo, diseñadores de UX, analistas de datos y responsables de negocio para traducir necesidades funcionales en flujos conversacionales eficaces. Gestiona roadmaps, sprints y métricas de rendimiento en entornos ágiles, garantizando la coherencia entre los objetivos estratégicos y las capacidades técnicas del sistema.

Habilidades

Habilidades técnicas

  • Experiencia con plataformas NLP/NLU como Dialogflow, Rasa, IBM Watson
  • Conocimiento en herramientas de diseño conversacional como Botpress, Voiceflow
  • Capacidad para integrar APIs REST y webhooks
  • Dominio de gestión de proyectos ágiles con Jira, Confluence
  • Habilidad en análisis de datos y dashboards: Power BI, Looker
  • Integración con CRM/ERP como Salesforce, Zendesk
  • Nociones de scripting en Python o JavaScript para configuración de bots
  • Manejo de control de versiones con Git

Habilidades interpersonales

  • Capacidad de síntesis entre lógica técnica y necesidades de negocio
  • Comunicación clara con perfiles heterogéneos
  • Rigor en la gestión de dependencias y plazos
  • Adaptabilidad ante cambios de requisitos en producción
  • Orientación a resultados medibles

Misiones

  • Definir el alcance funcional y técnico del chatbot a través de talleres de recogida de requisitos con stakeholders.
  • Diseñar los flujos conversacionales y los árboles de decisión utilizando herramientas como Botpress o Voiceflow.
  • Pilotar el backlog de desarrollo en Jira, priorizando historias de usuario según el impacto en la tasa de resolución autónoma.
  • Supervisar la integración de NLU/NLP en Dialogflow o Rasa y medir la precisión de intención por encima del 90%.
  • Coordinar las pruebas de calidad conversacional con QA engineers, reduciendo los fallos de interpretación en un 30%.
  • Analizar los KPIs de uso en dashboards de Power BI o Looker: tasa de deflexión, CSAT, tiempo medio de resolución.
  • Gestionar la integración con sistemas CRM (Salesforce, Zendesk) y ERPs mediante APIs REST o webhooks.
  • Animar las reuniones de retrospectiva y ajustar las iteraciones del modelo de lenguaje según los datos de producción.
  • Redactar la documentación técnica y funcional del bot para los equipos de mantenimiento y soporte.
  • Asegurar la conformidad del proyecto con las normativas RGPD en el tratamiento de datos conversacionales.
  • Formar a los equipos de negocio en la interpretación de métricas y en la actualización de contenidos del bot.

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Empresas de telecomunicaciones y banca con alto volumen de atención al cliente
Consultoras digitales y agencias de transformación tecnológica
Startups SaaS especializadas en IA conversacional
Departamentos de innovación de grandes corporaciones
Plataformas de e-commerce con automatización de soporte
Sector salud y administración pública con chatbots informativos

Posibles evoluciones

  • Evolucionar hacia Director de producto IA conversacional
  • Convertirse en Arquitecto de soluciones conversacionales
  • Desempeñar el rol de Product Manager en plataformas de IA generativa
  • Trabajar como Consultor en automatización de procesos (RPA + NLP)
  • Liderar como Head of Customer Experience Digital
  • Alcanzar el puesto de Chief AI Officer en organizaciones medianas

Perfil buscado

Pensamiento sistémico aplicado a flujos conversacionales
Cultura de datos y orientación a KPIs
Facilidad para liderar sin jerarquía directa
Curiosidad tecnológica hacia modelos LLM y IA generativa
¿Cómo ser Jefe de proyecto de Chatbot?

Profesiones del mismo sector

Especialista senior en anotación de datos
00
Especialista senior en anotación de datos
intelligence artificielle ia

Lidera equipos de anotadores y garantiza la calidad en la preparación de datos para modelos de aprendizaje automático.

180000k–720000k
Investigador en grandes modelos de lenguaje
00
Investigador en grandes modelos de lenguaje
intelligence artificielle ia

Especialista en el estudio y desarrollo de arquitecturas Transformer, ajuste fino y alineamiento de inteligencia artificial.

360000k–1440000k
Ético en IA
00
Ético en IA
intelligence artificielle ia

Análisis crítico de sistemas de inteligencia artificial, derechos digitales y marcos normativos en organizaciones tecnológicas

8k–35k
Ingeniero de indicaciones
00
Ingeniero de indicaciones
intelligence artificielle ia

Diseño de instrucciones precisas para sistemas de inteligencia artificial generativa de alto rendimiento

1k–3k
Diseñador de personalidad para IA
00
Diseñador de personalidad para IA
intelligence artificielle ia

Arquitectura de identidades conversacionales para sistemas de inteligencia artificial con coherencia narrativa y conductual profunda

1k–3k
Científico de datos
00
Científico de datos
intelligence artificielle ia

Análisis estadístico avanzado y modelado predictivo al servicio de la toma de decisiones basada en datos

1k–3k
Jefe de proyecto de Datos e IA
00
Jefe de proyecto de Datos e IA
intelligence artificielle ia

Convergencia entre arquitectura de datos, modelos de inteligencia artificial y entrega iterativa de valor medible para organizaciones complejas

1k–4k
Controlador de rendimiento en IA
00
Controlador de rendimiento en IA
intelligence artificielle ia

Medición rigurosa del rendimiento de sistemas de inteligencia artificial en entornos de producción complejos

1k–2k