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DevOps
Ingeniero de infraestructura y automatización en la intersección del desarrollo de software y las operaciones de sistemas
600 – 2 200 SVC ($)
Salario / año
Licenciatura
Nivel de formación
00
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Moderada
Movilidad
Posible
About
El ingeniero DevOps diseña, despliega y mantiene pipelines de integración y entrega continua en entornos cloud y on-premise. Trabaja con herramientas como Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins y GitLab CI/CD para automatizar procesos de build, test y despliegue. Colabora directamente con equipos de desarrollo, seguridad (DevSecOps) y operaciones para reducir los tiempos de puesta en producción y aumentar la resiliencia de los sistemas. Gestiona la observabilidad mediante Prometheus, Grafana y ELK Stack, y administra infraestructuras en AWS, Azure o GCP.
Habilidades
Habilidades técnicas
- Kubernetes (EKS, AKS, GKE) para orquestación de contenedores
- Terraform y Pulumi para Infrastructure as Code
- GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions para automatización de pipelines
- Docker para construcción y gestión de imágenes de contenedores
- Prometheus, Grafana, Alertmanager para observabilidad y alertas
- AWS, Azure, GCP en administración de servicios cloud
- Ansible, Chef, Puppet para gestión de configuración
- Python, Bash, Go para scripting y automatización
Habilidades interpersonales
- Comunicación técnica clara con equipos de desarrollo y negocio
- Capacidad de análisis bajo presión durante cortes de producción
- Mentalidad de mejora continua para reducir deuda técnica
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares distribuidos
- Autonomía en la investigación y resolución de problemas de rendimiento
Misiones
- Diseñar y mantener pipelines CI/CD con GitLab CI o Jenkins para optimizar despliegues en un 40%
- Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura usando Terraform y Ansible en entornos AWS y Azure
- Administrar clústeres Kubernetes (EKS, AKS, GKE) y optimizar recursos para reducir costes cloud
- Implementar estrategias de monitorización con Prometheus y Grafana para mantener SLA superiores al 99,9%
- Configurar pipelines de seguridad (SAST, DAST, análisis de dependencias) integrados en CI/CD
- Gestionar logs centralizados con ELK Stack o Loki para reducir el MTTR en incidentes de producción
- Definir y aplicar políticas de Infrastructure as Code (IaC) revisadas en pull requests con control de versiones Git
- Colaborar con equipos de desarrollo para migrar aplicaciones monolíticas hacia microservicios en contenedores
- Redactar runbooks y documentación técnica para estandarizar procedimientos de incident management
- Optimizar costes cloud mediante análisis de FinOps y ajuste de instancias reservadas y spot
Entornos de trabajo
Los entornos de trabajo pueden variar:
Empresas de software SaaS con despliegues continuos en producción
Startups tecnológicas con infraestructura cloud-native
Departamentos de TI de grandes empresas financieras o de telecomunicaciones
Consultoras tecnológicas especializadas en transformación digital
Centros de datos y proveedores de servicios gestionados (MSP)
Organismos públicos con proyectos de modernización de infraestructura
Empresas de comercio electrónico con alto volumen de tráfico
Posibles evoluciones
- Evolucionar hacia Arquitecto de soluciones cloud con especialización en sistemas distribuidos
- Convertirse en Responsable de plataforma liderando equipos de infraestructura
- Desarrollarse como Ingeniero de fiabilidad del sitio (SRE) con foco en disponibilidad
- Alcanzar el puesto de Director de operaciones técnicas en empresas medianas
- Trabajar como Consultor independiente en transformación DevOps y adopción cloud
Perfil buscado
Rigor en la documentación de infraestructura y procesos operativos
Curiosidad técnica ante tecnologías emergentes de cloud nativo
Capacidad de priorización en entornos de alta demanda operativa
Orientación a métricas y datos para tomar decisiones de arquitectura
¿Cómo ser DevOps?
