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DevOps

Ingeniero de infraestructura y automatización en la intersección del desarrollo de software y las operaciones de sistemas

2 500 – 10 000 PEN (S/)
Salario / año
Universitario
Nivel de formación
00
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Alta
Movilidad
Posible
Automatización
Medio
Dificultad
Positivo
Empleabilidad
6-12 meses
Tensión del mercado
Alta
Movilidad
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About

El ingeniero DevOps diseña, despliega y mantiene pipelines de integración y entrega continua en entornos cloud y on-premise. Trabaja con herramientas como Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins y GitLab CI/CD para automatizar procesos de build, test y despliegue. Colabora directamente con equipos de desarrollo, seguridad (DevSecOps) y operaciones para reducir los tiempos de puesta en producción y aumentar la resiliencia de los sistemas. Gestiona la observabilidad mediante Prometheus, Grafana y ELK Stack, y administra infraestructuras en AWS, Azure o GCP.

Habilidades

Habilidades técnicas

  • Kubernetes (EKS, AKS, GKE) para orquestación de contenedores
  • Terraform y Pulumi para Infrastructure as Code
  • GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions para automatización de pipelines
  • Docker para construcción y gestión de imágenes de contenedores
  • Prometheus, Grafana, Alertmanager para observabilidad y alertas
  • AWS, Azure, GCP en administración de servicios cloud
  • Ansible, Chef, Puppet para gestión de configuración
  • Python, Bash, Go para scripting y automatización

Habilidades interpersonales

  • Comunicación técnica clara con equipos de desarrollo y negocio
  • Capacidad de análisis bajo presión durante cortes de producción
  • Mentalidad de mejora continua para reducir deuda técnica
  • Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares distribuidos
  • Autonomía en la investigación y resolución de problemas de rendimiento

Misiones

  • Diseñar y mantener pipelines CI/CD con GitLab CI o Jenkins para optimizar despliegues en un 40%
  • Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura usando Terraform y Ansible en entornos AWS y Azure
  • Administrar clústeres Kubernetes (EKS, AKS, GKE) y optimizar recursos para reducir costes cloud
  • Implementar estrategias de monitorización con Prometheus y Grafana para mantener SLA superiores al 99,9%
  • Configurar pipelines de seguridad (SAST, DAST, análisis de dependencias) integrados en CI/CD
  • Gestionar logs centralizados con ELK Stack o Loki para reducir el MTTR en incidentes de producción
  • Definir y aplicar políticas de Infrastructure as Code (IaC) revisadas en pull requests con control de versiones Git
  • Colaborar con equipos de desarrollo para migrar aplicaciones monolíticas hacia microservicios en contenedores
  • Redactar runbooks y documentación técnica para estandarizar procedimientos de incident management
  • Optimizar costes cloud mediante análisis de FinOps y ajuste de instancias reservadas y spot

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Empresas de software SaaS con despliegues continuos en producción
Startups tecnológicas con infraestructura cloud-native
Departamentos de TI de grandes empresas financieras o de telecomunicaciones
Consultoras tecnológicas especializadas en transformación digital
Centros de datos y proveedores de servicios gestionados (MSP)
Organismos públicos con proyectos de modernización de infraestructura
Empresas de comercio electrónico con alto volumen de tráfico

Posibles evoluciones

  • Evolucionar hacia Arquitecto de soluciones cloud con especialización en sistemas distribuidos
  • Convertirse en Responsable de plataforma liderando equipos de infraestructura
  • Desarrollarse como Ingeniero de fiabilidad del sitio (SRE) con foco en disponibilidad
  • Alcanzar el puesto de Director de operaciones técnicas en empresas medianas
  • Trabajar como Consultor independiente en transformación DevOps y adopción cloud

Perfil buscado

Rigor en la documentación de infraestructura y procesos operativos
Curiosidad técnica ante tecnologías emergentes de cloud nativo
Capacidad de priorización en entornos de alta demanda operativa
Orientación a métricas y datos para tomar decisiones de arquitectura
¿Cómo ser DevOps?

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