Desarrollador de bases de datos

Habilidades

Habilidades técnicas

• Dominio de SQL avanzado, incluyendo PL/SQL, T-SQL, PL/pgSQL.
• Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• Conocimiento en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, Redis.
• Habilidades en modelado de datos utilizando MCD, MLD, UML.
• Implementación de ETL y herramientas de migración como Talend y Python.
• Optimización de índices y análisis de planes de ejecución.
• Configuración de replicación, clustering y alta disponibilidad.
• Gestión de control de versiones de esquemas con Flyway, Liquibase.

Habilidades interpersonales

• Rigor analítico ante problemas de rendimiento complejos.
• Comunicación técnica clara con perfiles no especializados.
• Autonomía en la investigación de soluciones de optimización.
• Capacidad de priorización bajo restricciones de producción.
• Atención al detalle en la integridad y coherencia de datos.

Misiones

• Modelar esquemas relacionales y documentales utilizando herramientas como ERwin o DbSchema según especificaciones funcionales.
• Redactar procedimientos almacenados, funciones y disparadores en PL/SQL o T-SQL, logrando una reducción de tiempos de respuesta del 30%.
• Optimizar consultas SQL mediante el análisis de planes de ejecución con EXPLAIN ANALYZE e identificación de índices faltantes.
• Diseñar políticas de particionado horizontal y vertical para tablas que superan los 100 millones de registros.
• Implementar estrategias de replicación y alta disponibilidad utilizando tecnologías como Patroni, Always On o pgpool-II.
• Migrar datos entre sistemas heterogéneos mediante ETL personalizados con Python o herramientas como Talend.
• Definir y aplicar estándares de nomenclatura, normalización y documentación técnica de esquemas.
• Monitorizar el rendimiento de instancias usando Prometheus, pgBadger o Oracle AWR y generar informes de capacidad.
• Colaborar con equipos de desarrollo para revisar modelos de datos durante las fases tempranas de sprint.
• Aplicar mecanismos de cifrado, control de acceso por roles y auditoría de accesos sobre datos sensibles.

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Posibles evoluciones

• Evolucionar hacia arquitecto de datos para liderar la estrategia de información.
• Convertirse en administrador de bases de datos (DBA) para optimizar sistemas.
• Desarrollarse como ingeniero de datos (Data Engineer) para gestionar grandes volúmenes.
• Especializarse en bases de datos en la nube (AWS RDS, Azure SQL, GCP Spanner).
• Asumir el rol de lead técnico de backend con un enfoque en persistencia.

Perfil buscado